Clibrain presenta LINCE, el modelo de lenguaje completamente adaptado y entrenado en español
MADRID, 5 Jul. (Portaltic/EP) -
La empresa emergente ('startup') Clibrain ha creado su primer modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) completamente adaptado y entrenado en español, LINCE, que estará disponible en dos versiones, una de ellas bajo licencia Open Source.
Clibrain presentó en mayo dos de sus soluciones de inteligencia artificial (IA), Clichat y Clicall, una muestra de su trabajo con los modelos de lenguaje en español con los que ayudar a reducir la brecha del idioma con soluciones diseñadas para el mercado hispanohablante, que este miércoles se ha ampliado con el anuncio de LINCE.
Este modelo es el resultado de "una innovación en el proceso de entrenamiento, corpus y técnicas empleadas para obtener el mejor rendimiento, aplicando las últimas técnicas de entrenamiento (fine-tuning) eficientes sobre LLM, y de un dataset totalmente nuevo", como explican desde la 'startup' en una nota de prensa.
LINCE destaca por sus resultados en español, con una calidad comparable a la del modelo de lenguaje GPT-3, de Open AI. Y puede usarse tanto por API, como por las aplicaciones nativas de Clibrain ya disponibles: Clichat, Clibot y Clicall.
Desde Clibrain informan de que el modelo estará disponible en dos versiones. La primera de ellas es LINCE ZERO, cuenta con más de 7.000 millones de parámetros y será abierta bajo licencia Open Source.
Por su parte, LINCE tiene un tamaño seis veces superior a LINCE ZERO. Este modelo es una versión robusta y representa un salto en la capacidad de la inteligencia artificial para manejar la comunicación en español, independientemente del dialecto o del país.
El lanzamiento de este modelo de lenguaje en español es el primero de una hoja de ruta que incluye modelos conversacionales, modelos de imágenes y modelos de 'embeddings', en los que trabajan Clibrain y su laboratorio de investigación y desarrollo de IA (Clibrain LAB).
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