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TECNOLOGÍA

Gemma 4 es el modelo más abierto de Google: se distribuye con una licencia Apache 2.0 que permite el uso comercial

Gemma 4 es el modelo más abierto de Google: se distribuye con una licencia Apache 2.0 que permite el uso comercial

Google ha presentado Gemma 4, un nuevo modelo de frontera completamente abierto diseñado para ejecutarse de manera local en dispositivos Android y ordenadores, con un tamaño que alcanza los 31.000 millones de parámetros.

Gemma 4 es la nueva iteración de la familia de modelos abiertos de Google, que ha sido diseñado para el razonamiento avanzado y los flujos de trabajo basados en agentes. Para ello, entre sus capacidades incluye la lógica profunda y la planificación con varios pasos.

Google ha destacado que ofrece "un nivel de inteligencia por parámetro sin precedentes", lo que quiere decir que "logra capacidades de vanguardia con una sobrecarga de hardware significativamente menor", como señala en su blog oficial.

Gemma 4 se encuentra en cuatro tamaños: Efectivo de 2.000 millones de parámetros, Efectivo de 4.000 millones, Mezcla de expertos de 26.000 millones y Denso de 31.000 millones; con una ventana de contexto de hasta 256.000 tokens.

Los nuevos modelos también procesan de manera nativa audio y vídeo, y pueden generar código sin conexión a internet gracias a su enfoque en el procesamiento local. Tienen, además, soporte para más de 140 idiomas.

La compañía ha destacado su carácter abierto, que comparte con el resto de la familia Gemma, pero ha insistido en que se distribuye con una licencia Apache 2.0, que "proporciona una base para una flexibilidad total del desarrollador y soberanía digital, otorgándole control absoluto sobre sus datos, infraestructura y modelos", ha afirmado Google. De esta forma, se puede modificar el modelo a nivel local con fines personales o comerciales.

Gemma 4 se puede ejecutar de manera local en "miles de millones de dispositivos Android en todo el mundo" y "GPU de portátiles, pasando por estaciones de trabajo y aceleradores para desarrolladores". Ya está disponible en Google AI Studio y en Hugging Face, Kaggle y Ollama.

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