Microsoft lanza Microsoft-Decision-1, un modelo basado en Qwen que toma decisiones 35 veces más rápido que GPT-6 Sol

Microsoft ha lanzado Microsoft-Decision-1, un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) basado en Qwen de Alibaba que está pensado para centrar sus respuestas en la toma de decisiones estructuradas, lo que reduce su coste y aumenta la rapidez con la que responde a las consultas del usuario.

La tecnológica ha compartido todos los detalles del nuevo modelo de IA basado en decisiones rápidas en su web y explica que "al revés que los LLM, diseñados para generar textos o razonar sobre problemas complejos, los modelos de decisión están destinados a crear salidas estructuradas con las que el software puede actuar de inmediato".

Además de explicar la diferencia con los LLM tradicionales de compañías como OpenAI, Anthropic o Google, Microsoft también señala dos de sus facultades más importantes al "tomar decisiones y clasificar cosas a un coste muy bajo con alto rendimiento".

Justamente, su precio se queda en los 0,042 dólares por millón de 'tokens' de entrada, mientras que los de salida son totalmente gratuitos.

Microsoft-Decision-1, disponible ya en Microsoft Foundry y a través de OpenRouter, se ha diseñado para enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujo de trabajo, lo que facilita incorporarlo a "aplicaciones, agentes y flujos de trabajo existentes en un entorno seguro", además de que ofrece "el mejor rendimiento en latencia y calidad en tareas de decisión estructuradas, superando a los LLM y a otros modelos de decisión".

Asimismo, la tecnológica ha compartido que el modelo fue capaz de lograr la mayor precisión en 36 pruebas de rendimiento que abarcan cerca de 150.000 preguntas, y en una comparativa con otros modelos, es 2,5 veces más rápido que H2O-Lighting-4B v1.1, el segundo más rápido, y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol en las pruebas llevadas a cabo por la compañía.

Por otro lado, Microsoft-Decision-1 es un modelo creado a partir de Qwen3.5-9B, posentrenado para puntuar decisiones de forma rápida y en una sola pasada, y en el futuro también se basará en otros modelos, incluidos los de Microsoft AI y OpenAI.

Para entender su funcionamiento, ante un conjunto cerrado de opciones, como "sí" o "no", opción múltiple, valoraciones o evaluación de respuestas y acciones de agentes de IA, el modelo asigna a cada una una probabilidad calibrada con una simple llamada a su API. Es aquí donde se encuentra su gran virtud, ya que su latencia mediana, como se ha mencionado, es 35 veces menor que la de GPT-6 Sol.

No solo destaca por ello, sino también porque, según las pruebas internas de Microsoft, es un modelo robusto que solo cambia su decisión en un 1,3 por ciento de los casos cuando se reformula o se reordena la misma petición. Es más, en 5.250 peticiones de seguridad, el modelo rechazó contenido dañino, intentos de 'jailbreak' e inyecciones de 'prompts' maliciosos sin dejar de resultar útil ante las solicitudes inofensivas.