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Tecnología

Así es FakeCatcher, el detector de vídeos falsos de Intel con una precisión del 96% que analiza el flujo sanguíneo

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MADRID, 4 May. (Portaltic/EP) –

Intel ha desarrollado el detector de vídeos falsos FakeCatcher, una tecnología capaz de detectar contenido ‘deepfake’ en tiempo real con una precisión del 96 por ciento a través del análisis del “flujo sanguíneo” de las personas en los píxeles del vídeo y de ofrecer resultados en “milisegundos”.

La compañía tecnológica estadounidense ha desarrollado FakeCatcher como parte de su iniciativa para conseguir una inteligencia artificial (IA) “responsable”, distinguiendo el contenido real del falso. Esto se debe a la amenaza “creciente” que suponen los vídeos falsos y el contenido ‘deepfake’ -modificado mediante herramientas de IA- en el día a día, lo que ocasiona daños como “la disminución de la confianza en los medios”.

En este sentido, FakeCatcher analiza las señales de flujo sanguíneo del rostro de las personas que aparecen en el vídeo para definir si se trata de un contenido ‘deepfake’ o no, ofreciendo resultados en “milisegundos” y con una precisión del 96 por ciento.

En concreto, esta tecnología ha sido desarrollada con el ‘hardware’ y ‘software’ de Intel, junto con los investigadores Ilke Demir y Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York, tal y como ha especificado la compañía en un comunicado, creando así el “primer detector de deepfake en tiempo real del mundo”.

En cuanto a su funcionamiento, Intel explica que la mayoría de tecnologías de detección analiza los datos sin procesar de los vídeos para encontrar signos de falta de autenticidad. Sin embargo, FakeCatcher evalúa “lo que nos hace humanos”, es decir, el flujo sanguíneo.

Tal y como especifica Intel, cuando el corazón bombea sangre, las venas cambian de color. Son estos sutiles cambios en lo que se fija la tecnología de FakeCatcher, que recopila el flujo sanguíneo del rostro y lo traduce en mapas espaciotemporales a través de algoritmos. Tras ello, compara estos mapas utilizando el aprendizaje profundo, siendo capaz de detectar “instantáneamente” si se trata de un vídeo real o falso.

Esta tecnología se ejecuta en un servidor y se maneja a través de una plataforma basada en la web. Asimismo, el software de FakeCatcher está formado por un conjunto de herramientas especializadas como OpenVino, que se utiliza para obtener algoritmos de detección de rostros y puntos de referencia.

Por otra parte, el proceso también requiere la optimización de distintos bloques de datos extraídos de los vídeos con programas como Intel Performance Primitives, una biblioteca de ‘software’ de subprocesos, o el conjunto de herramientas de OpenCV, con las que se procesa imágenes y vídeos en tiempo real.

En cuanto al ‘hardware’, Intel ha indicado que es compatible con procesadores escalables Intel Xenon de tercera generación, que son capaces de ejecutar hasta 72 flujos de detección diferentes simultáneamente.

La compañía ha subrayado que “hay varios casos de uso potenciales” para esta tecnología como, por ejemplo, para evitar que los usuarios compartan vídeos falsos dañinos en redes sociales. También podrá utilizarse como método de verificación para las organizaciones de noticias, que utilizarían FakeCatcher para “evitar la amplificación involuntaria de vídeos manipulados”.

Tecnología

Apple diseña un sistema para Apple Watch que permite controlar los niveles de sudor durante el ejercicio

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Apple ha diseñado un nuevo sistema de medición del nivel de transpiración y sudoración del usuario durante la actividad física, algo posible al situar una serie de electrodos en el reverso de un dispositivo como el reloj inteligente que fabrica, Apple Watch.

La compañía ha presentado una solicitud de patente ante la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (UPSTO, por sus siglas en inglés), de la que se desprende un sistema creado para conocer los niveles de hidratación de los usuarios cuando hacen ejercicio y actuar en consecuencia para evitar trastornos ocasionados por el aumento de temperatura en el cuerpo.

Publicada oficialmente, la patente del fabricante estadounidense está dirigida a realizar un seguimiento de la salud y la actividad física del usuario durante el entrenamiento y emplea una serie de electrodos para medir el sudor resultado del esfuerzo.

En este sentido, Patently Apple ha recordado que en agosto de 2021 publicó un documento en el que se mencionaban algunas funciones relacionadas con el seguimiento de los niveles de hidratación que podrían llegar al dispositivo. Esto, teniendo en cuenta el “impacto significativo” que esto tiene en la salud, ya que la deshidratación es capaz de mermar el rendimiento durante la actividad física y se asocia a los golpes de calor.

En el escrito, se indicó que un nivel alto de conductancia eléctrica de la transpiración podía indicar una baja concentración de electrolitos y un alto nivel de hidratación; unas mediciones que se podrían utilizar para fomentar la retroalimentación y hacer un seguimiento de la salud del usuario durante el ejercicio físico.

Apple ha diseñado un sistema para Apple Watch que se conecta a un primer conjunto de electrodos de medición capacitiva de la transpiración, que permite calcular los niveles de sudoración durante la actividad. Asimismo, se integra con la medición de electrocardiograma (ECG, por sus siglas en inglés), que se conecta a un segundo conjunto de electrodos para realizar una medición de las pulsaciones del corazón.

Según la patente, la medición del sudor se inicia mientras el dispositivo electrónico sigue una sesión del ejercicio, aunque en otras ocasiones también se puede activar de forma automática una vez detecta que hay movimiento o actividad física. De ese modo, se puede utilizar el sistema para conocer la cantidad de líquido perdido durante un intervalo de tiempo, a fin de ofrecer una tasa de sudoración estimada, presentada como una tasa de pérdida de fluido según variantes como el tiempo o el volumen.

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Tecnología

Samsung contribuirá a mejorar el bienestar de las personas con sus ‘wearables’ y la creación de “un círculo de cuidado”

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Samsung ha compartido su visión para “aprovechar aún más” su ecosistema de dispositivos ‘wearables’ y sus tecnologías de monitorización continua, para fomentar cambios de vida saludables en los usuarios impulsados por las conexiones sociales, basándose en la creación de un “círculo de cuidado” con familiares y amigos.

La compañía ha organizado un encuentro en el que los miembros del Consejo Asesor de Salud de Samsung han debatido sobre el futuro de la salud de los usuarios y cómo los ‘wearables’ con inteligencia artificial (IA) desempeñarán un papel importante en el avance del sector.

Así, los expertos en salud, entre ellos el vicepresidente senior y director del equipo de Salud Digital de MX Business en Samsung Electronics, Hon Park, han incidido en cómo Samsung puede “adoptar estratégicamente la IA”, con un enfoque específico en su próxima cartera de ‘wearables’.

Actualmente, los ‘wearables’ de Samsung como, por ejemplo, sus ‘smartwatches’ Samsung Galaxy Watch, permiten monitorizar y extraer datos de salud del día a día de los usuarios, como el ritmo cardiaco, el oxígeno en sangre, la calidad del sueño, el registro de la respiración e, incluso, la composición corporal. Esta última función -disponible desde el Samsung Galaxy Watch 4- permite medir la cantidad de agua, el porcentaje de grasa y el de tejido muscular en el cuerpo, con el sensor BioActive.

Tal y como han explicado en un comunicado en su blog, a nivel sanitario, los datos de registro de vida diarios obtenidos a partir de los ‘wearables’ pueden resultar útiles en la atención sanitaria y la gestión clínica, ya que permiten comprender el contexto completo del historial de salud de cada persona.

De hecho, el director del Centro de Investigación de IA de Samsung en el Centro Médico Samsung (SAIC), Myung Jin Chung, ha remarcado que la IA puede ayudar a los médicos agilizando la gestión e interpretación de la información recopilada a lo largo del tiempo. Es decir, al mostrar datos ya interpretados de la monitorización diaria, simplifica el proceso de análisis y ayuda a obtener información para identificar posibles problemas.

“Estas herramientas, impulsadas por la IA, pueden convertir fácilmente los datos en información consumible y conocimientos procesables, lo que permite a las personas tomar medidas proactivas para reducir los posibles riesgos para la salud”, ha concordado el EO y cofundador de la plataforma de análisis médico BeeKeeper AI, Michael Blum.

“CÍRCULO DE CUIDADO” CON FAMILIARES Y AMIGOS

Por otra parte, tal y como ha compartido Myung Jin Chung, si bien los dispositivos de Samsung ya están profundamente integrados en la vida cotidiana de las personas, “existen oportunidades para aprovechar aún más su ecosistema”, de cara a facilitar cambios en el comportamiento para conseguir mejorar el bienestar.

Así, Chung se ha referido al impulso que ofrece el apoyo de familiares y amigos a la hora de afrontar cambios en la vida diaria relacionados con la salud. Por ello, ha señalado que es necesario crear un “círculo de cuidado” con personas cercanas.

Para ello, ha trasladado que Samsung puede contribuir a la creación de “un círculo de atención” aprovechando su experiencia y capacidades para maximizar las conexiones sociales. De esta manera, y junto con la motorización continua, podrá proporcionar a los usuarios “un mayor conocimiento sobre sí mismos y sus seres queridos”, utilizando su tecnología para conectar con más personas.

MEDICIÓN DE GLUCOSA EN SANGRE

Además de todo ello, el presidente del Instituto de Investigación de la Diabetes en el Centro Médico Mills Peninsula, David Klonoff, también se ha referido al uso de tecnologías para facilitar la medición de la glucosa en sangre.

Según ha apuntado, el control de la glucosa “es cada vez más frecuente” en el día a día de los usuarios, tanto por las personas que padecen diabetes, como por aquellos que están interesados en llevar un estilo de vida más saludable. En este sentido, ha explicado que las métricas de salud como la presión arterial, el nivel de actividad, y la calidad del sueño, en combinación con los datos de glucosa, “permiten entender los estilos de vida y las experiencias de las personas”.

Aunque los ‘wearables’ de Samsung aún no disponen de una tecnología capaz de medir el nivel de azúcar en sangre, Klonoff ha remarcado que si los usuarios pueden obtener una comprensión “más rica y detallada” de la salud metabólica, incluyendo la glucosa, tendrán más oportunidades de identificar señales de alerta temprana de posibles problemas de salud, como es la diabetes.

No obstante, tal y compartió Bloomberg en 2022, Samsung continúa explorando el desarrollo de una tecnología que permita la monitorización de glucosa no invasiva, algo que está llevando a cabo con su anillo Galaxy Ring, el cual ya mostró en el Mobile World Congress 2024 y se prevé que sea presentado en el mes de julio.

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Tecnología

WhatsApp extiende el inicio de sesión con ‘passkeys’ a los dispositivos iOS

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WhatsApp ha agregado la posibilidad de iniciar sesión con ‘passkeys’ o claves de acceso en los dispositivos iOS, de manera que los usuarios puedan acceder a su cuenta de forma fácil y segura a través de sistemas como el reconocimiento facial o ‘Touch ID’ o con un PIN.

La red social de mensajería instantánea, propiedad de Meta, ya implementó el inicio de sesión con ‘passkeys’ para dispositivos Android en octubre del pasado año, permitiendo a los usuarios utilizar su rostro, huella dactilar o un PIN para iniciar sesión en su cuenta.

Ahora, WhatsApp ha agregado el inicio de sesión con ‘passkeys’ también para dispositivos iOS, que los usuarios podrán activar desde los ajustes de la cuenta, en el apartado de Claves de acceso.

Las ‘passkeys’ son un método de inicio de sesión en el que no se requiere el uso de una contraseña, si no que, en su lugar, los usuarios deben autentificar el inicio de sesión a través de algún método biométrico disponible en el dispositivo. Igualmente, también se puede utilizar un código o un patrón de desbloqueo en el ‘smartphone’.

Tal y como ha explicado la plataforma en un comunicado, una vez activado el inicio de sesión con claves de acceso, los usuarios de iOS podrán optar por volver a iniciar sesión utilizando ‘FaceID’, ‘Touch ID’ o su contraseña, sin necesidad de tener que utilizar una contraseña de un solo uso vía SMS.

Asimismo, según ha subrayado la compañía, este sistema de verificación agregará seguridad para las cuentas de los usuarios y ayudará a evitar los posibles ataques de actores maliciosos, en los que intentan apropiarse de cuentas engañando a los usuarios para que compartan su contraseña de SMS.

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