GitHub ha lanzado la versión preliminar de GitHub Spark, su herramienta impulsada por Inteligencia Artificial (IA) que permite a los desarrolladores crear aplicaciones personalizadas describiendo sus características a través de lenguaje natural, sin necesidad de utilizar código.

La herramienta fue presentada por la plataforma en octubre del año pasado, en el marco de su conferencia anual para desarrolladores GitHub Universe 2024, destinada a facilitar la creación de ‘apps’ personalizadas y funcionales.

Ahora GitHub, que pertenece a Microsoft, ha lanzado la versión preliminar de GitHub Spark, con el fin de ayudar a crear aplicaciones inteligentes a través de lenguaje natural, utilizando como base el modelo Claude Sonnet 4 de Anthropic para procesar las solicitudes de los usuarios y transformarlas en código funcional, tal y como ha recogido la compañía en una publicación en su blog.

Así, los desarrolladores podrán describir sus ideas de aplicaciones para que Spark las haga realidad al completo, con capacidades ‘frontend’ y ‘backend’, es decir, que permite crear tanto la parte visual de la aplicación, como su lógica interna y manejo de datos.

Además, GitHub ha asegurado que no requiere una configuración previa, así como tampoco el uso datos ni la inferencia de grandes modelos de lenguaje (LLM), alojamiento o implementaciones. La autenticación de GitHub también estará incluida.

Siguiendo esta línea, los desarrolladores podrán añadir funciones inteligentes impulsadas por modelos de otras compañías como OpenAI, Meta o DeepSeek sin necesidad de administrar claves API, según ha apuntado la plataforma, que también ha señalado que la aplicación se podrá publicar «con un solo clic».

La plataforma ofrece igualmente un repositorio con GitHubs Actions y Dependabot integrados, y los desarrolladores podrán abrir espacios de código directamente desde Spark para iterar con el modo de agente de Copilot, así como asignar un problema al agente de codificación Copilot.

Así, Spark ya está disponible en versión preliminar pública para los usuarios de Copilot Pro+, y próximamente se implementará para clientes adicionales, según ha advertido GitHub.

Elon Musk ha anunciado que está trabajando en el regreso de la conocida plataforma de videos cortos Vine, que volverá a estar disponible para los usuarios con funciones de Inteligencia Artificial (IA) integradas.

Vine fue una plataforma de redes sociales que permitía compartir vídeos de hasta 140 segundos de duración que se repetían en bucle, y que se dio a conocer por su capacidad para fomentar la creatividad entre usuarios y la brevedad del contenido.

En 2012, Vine fue adquirida por la entonces red social de ‘microblogging’ Twitter y, más tarde, en 2017, cerró definitivamente para dar paso a Vine Camera, un servicio que solo permitía compartir los vídeos creados en Twitter.

Ahora, el magnate y propietario de X (antigua Twitter) ha anunciado que están trabajando para volver a lanzar la plataforma Vine, tal y como lo ha compartido en una publicación en su perfil de la red social.

Asimismo, ha detallado que la nueva versión de la red social de vídeos cortos estará renovada con funciones de inteligencia artificial, por lo que se espera que integre algunas de las capacidades de la IA de xAI, Grok. Con todo ello, Musk no ha compartido más detalles específicos sobre cómo será la nueva Vine.

Google ha lanzado su función ‘Try on’ en Estados Unidos, una herramienta con la que los usuarios podrán probarse ropa de forma virtual con funciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) directamente desde la opción ‘Shopping Graph’ en la experiencia de Búsqueda o Google Imágenes.

La tecnológica presentó su herramienta de prueba de ropa virtual como un experimento de Search Labs en el marco de su conferencia para desarrolladores Google I/O. Asimismo, recientemente lanzó una prueba de Doppl, una especie de probador virtual, en el que la persona puede ver cómo le queda un determinado conjunto de ropa procedente de fotografías o capturas de pantalla que tenga guardadas en su móvil.

Ahora, Google ha introducido la función ‘Try On’ (Pruébalo) en Estados Unidos, de manera que permite probar fácilmente estilos de ropa de entre los «miles de millones» de artículos de moda disponibles en el ‘Shopping Graph’ en la Búsqueda e incluso en los resultados de productos de Google Imágenes, según ha señalado en un comunicado.

Para ello, los usuarios deberán pulsar el icono de ‘Pruébalo’ y subir una fotografía de cuerpo entero. Tras ello, impulsado con inteligencia artificial, se generará una nueva imagen de los usuarios con la ropa de la imagen de los resultados seleccionada. Asimismo, podrán ver otros ‘looks’ que hayan probado, guardar sus favoritos y compartirlos con amigos.

Google ha detallado igualmente que ha actualizado sus alertas de precios, para que sea más sencillo «encontrar el artículo perfecto» cuando se ajuste al presupuesto indicado.