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Tecnología

Arm presenta Lumex, una plataforma de cómputo para agilizar las funciones de IA en móviles y PC de próxima generación

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Arm ha presentado Arm Lumex, su plataforma de subsistema de cómputo (CSS) más avanzada, diseñada para agilizar las experiencias de inteligencia artificial (IA) en teléfonos inteligentes emblemáticos y ordenadores de próxima generación.

La compañía británica ha señalado que la IA ya no es «una simple función, sino la base de la tecnología móvil y de consumo» de próxima generación, que van a demandar más rápidez en las consultas, comunicación fluida o contenido personalizado «instantáneo, privado y disponible» en el dispositivo.

En este sentido, Arm ha presentado una nueva plataforma de subsistema de cómputo, es decir, un conjunto integrado de ‘hardware’ y ‘software’ diseñado para trabajar en conjunto y ejecutar tareas específicas, especialmente complejas y demandantes, que recibe el nombre de Lumex, tal y como ha recogido la compañía en una publicación en su página web.

En esta plataforma Arm ha unido su CPU de mayor rendimiento con Scalable Matrix Extension versión 2 (SME2), GPU e IP del sistema, con el objetivo de que el ecosistema soporte dispositivos de IA que ofrezcan experiencias desde juegos móviles de nivel de escritorio hasta traducción en tiempo real, asistentes más inteligentes y aplicaciones más personalizadas.

COMPONENTES

La plataforma Arm Lumex incluye un clúster de CPU Armv9.3 habilitado para SME2, que incorpora los núcleos C1-Ultra y C1-Pro para dispositivos de alta gama, y el nuevo C1-Premium, optimizado para el mercado de gama media, que ofrece la mejor eficiencia energética de su clase.

Además de las CPU, la plataforma integra la nueva GPU Mali G1-Ultra, que introduce trazado de rayos de última generación para mejorar los gráficos, además de potenciar el rendimiento de la IA. Este sistema aporta un rendimiento un 20 por ciento superior en las pruebas gráficas comparado con la generación anterior, ha apuntado Arm.

Lumez también cuenta con la unidad de compartición C1-DSU, la más flexible y eficiente de Arm, y se ha optimizado para su fabricación en nodos de tres nanómetros. La integración de estos componentes se completa con una pila de ‘software’ que permite a los desarrolladores utilizar las bibliotecas KleidiAI para una aceleración de la IA fluida.

Por su parte, el clúster de CPU Arm C1 habilitado para SME2 proporciona mejoras en el rendimiento de IA para tareas reales impulsadas por IA, dado que mejora hasta cinco veces el rendimiento de la IA, ofrece una latencia 4,7 veces menor para cargas de trabajo basadas en voz, y una generación de audio 2,8 veces más rápida, según ha precisado la compañía.

Para los desarrolladores, Arm ha afirmado que, gracias a la integración de KleidiAI con las principales herramientas y plataformas de ‘software’ más populares que los desarrolladores utilizan para crear modelos de IA, las aplicaciones se benefician automáticamente de la aceleración de SME2 sin necesidad de modificar el código, como es el caso de las ‘apps’ de Google, que ya estñan preparadas para soportar esta tecnología.

ARM PRETENDE INCORPORAR LUMEX EN TRES MIL MILLONES DE DISPOSITIVOS PARA 2030

Así, Arm ha asegurado que está implementando las tecnologías de SME2 en todos sus nuevos diseños de procesadores y, para 2030, pretende agregar más de 10.000 millones de tera operaciones por segundo (TOPS), una medida de la capacidad de procesamiento de IA que, a ese nivel, sería capaz de soportar un poder de cálculo notable.

Arm ha concretado que incorporará esta tecnología a 3.000 millones de dispositivos, lo que ofrecerá «un salto exponencial en la capacidad de IA» en estos dispositivos, así como ha apuntado que sus socios podrán elegir cómo integrar Lumex en sus SoC en sus productos.

Tecnología

Cómo dejar una reseña en Google Maps sin el nombre real

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Google Maps permite a cualquier usuario convertirse en guía local y compartir con el resto de personas su valoración sobre un restaurante, un teatro o un lugar de interés, y ahora puede hacerlo de manera privada sin tener que revelar el nombre real.

Los usuarios tienen desde este mes la posibilidad de dejar las reseñas con su nombre real o de establecer el ‘nick’ o apodo que más les guste, para que quien las lea no sepa de quién se trata.

Este cambio se realiza directamente en el perfil de usuario (‘Tu perfil’) dentro de Google Maps, donde, al editarlo, aparece la opción de ‘Usar un nombre personalizado’, que será el que se verá de manera pública en el servicio de navegación pero también en la Búsqueda.

Para reforzar la privacidad, el usuario pueden acompañar el apodo de una imagen de su elección, que será la que acompañará a su perfil y que tampoco tiene que mostrar su rostro real.

Aunque leer una reseña de una persona anónima puede ser halagador, como una sorpresa, también abre la puerta a la publicación de reseñas falsas con las que se busca hacer daño. Para evitarlo, Google mantiene la vinculación de las reseñas con la cuenta de usuario, para poder monitorizar la actividad sospechosa.

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Tecnología

Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

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Google ha comenzado a lanzar oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado Gemini 3 Deep Think, que ya está disponible desde la aplicación de Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra, quienes podrán probar sus capacidades para resolver problemas más complejos.

La compañía dio a conocer los avances de su último modelo de razonamiento profundo el pasado mes de noviembre, cuando detalló que incluye capacidades mejoradas de razonamiento y comprensión multimodal, de cara a ofrecer mejores respuestas a la hora de abordar problemas complejos de matemáticas, ciencias y lógica.

Ahora, Google ha anunciado que Gemini 3 Deep Think ya está disponible para los usuarios suscritos a Google AI Ultra a nivel global, quienes podrán comenzar a utilizar sus avances para resolver problemas complejos desde la aplicación de Gemini.

Así lo ha detallado en un comunicado en su blog, donde ha subrayado que se trata de un modelo «líder en la industria», con altas puntuaciones en conocidos ‘benchmarks’ como el Humanity’s Last Exam, donde obtiene un 41 por ciento sin usar herramientas, y el ARC-AGI-2, donde consigue un 45,1 por ciento sin precedentes con ejecución de código.

Estos resultados se obtienen, en parte, gracias a que ha sido diseñado para utilizar un sistema de razonamiento paralelo avanzado, que explora múltiples hipótesis simultáneamente, basándose en las variantes del modelo predecesor, Gemini 2.5 Deep Think.

Para acceder al modo Deep Think de Gemini 3, bastará con seleccionar la opción de ‘razonamiento profundo’ en la barra de indicaciones de la aplicación Gemini, así como el modelo Gemini 3 en el menú desplegable de modelos.

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Tecnología

Lenovo refuerza su apuesta por la IA en Tech World Iberia 2025

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Lenovo ha reunido a sus principales socios, clientes y medios de comunicación en The Lenovo GARAGE para celebrar su gran cita anual, Tech World Iberia 2025, durante la que ha reforzado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA), incidiendo en que los ingresos relacionados con la IA representan ya el 30 por ciento del total de la compañía, un crecimiento de 13 puntos en un año.

Este encuentro también ha servido para repasar los resultados de Lenovo a nivel global del segundo trimestre fiscal, anunciados hace unas semanas, que reflejan una facturación de 20.500 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 15 por ciento interanual. El beneficio neto ajustado alcanzó también una cifra récord de 512 millones de dólares, un 25 por ciento más que el año anterior.

«Estamos muy orgullosos de los recientes resultados de la compañía, que no solo marcan un récord, sino que demuestran que nuestra estrategia de diversificación y nuestra visión de futuro en torno a la IA son las correctas», ha señalado Alberto Ruano, director general de Lenovo Iberia.

«Capitalizar la democratización de la IA y nuestra excelencia operativa nos ha permitido obtener un trimestre histórico. En este Tech World queremos destacar cómo esta fortaleza global se traduce en un mayor compromiso y en mejores soluciones para España y Portugal», ha apostillado.

Entre las principales novedades, la compañía ha anunciado que está construyendo un ‘Personal AI Twin’, un superagente de IA que operará entre dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones. «Aprende las necesidades y preferencias del usuario para anticipar sus necesidades y actuar en consecuencia», detalla la compañía.

A nivel empresarial, Lenovo ofrece una guía hacia una adopción de la IA a través de su metodología ‘AI Readiness’, que acompaña a las empresas desde el descubrimiento y la consultoría, hasta el despliegue y la gestión de soluciones de IA a gran escala.

El grupo de dispositivos inteligentes, que incluye PC, tabletas y ‘smartphones’, sigue siendo el corazón del negocio de Lenovo, con unos ingresos globales de 15.100 millones de dólares. Sin embargo, la compañía destaca el crecimiento de doble dígito en todas las divisiones (IDG, ISG, SSG), que demuestra «la solidez de una estrategia de diversificación», que queda reflejado en que más del 45 por ciento del negocio ya está fuera del PC.

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