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Tecnología

Gemini 2.5 Flash se actualiza para mejorar su razonamiento y eficiencia, así como guiar a los usuarios en sus respuestas

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Google ha actualizado su modelo Gemini 2.5 Flash para mejorar sus capacidades de razonamiento y guiar mejor a los usuarios en temas complejos, reestructurando mejor sus respuestas gracias a nuevos formatos como encabezados, listas o tablas, a la vez que ha aumentado su eficiencia reduciendo el costo de tokens.

La compañía tecnológica ha incorporado novedades a su modelo Gemini 2.5 Flash, para hacerlo más inteligente y eficiente, de cara a mejorar la experiencia de los usuarios a la hora de realizar tareas complejas o de investigación.

En este sentido, Google ha anunciado que Gemini 2.5 Flash ahora tiene una mayor capacidad de razonamiento y puede guiar a los usuarios de mejor manera a través de temas complejos, como si se tratase de una guía, según ha recogido la propia compañía en una publicación en X.

Estas mejoras en las capacidades de razonamiento se han acompañado de una mayor organización a la hora de estructurar las respuestas, gracias a la incorporación de nuevos formatos como encabezados, listas o tablas en los resultados, de cara a que la información se presenten más clara y entendible en un primer vistazo.

Asimismo, Google ha informado de que, ahora, se puede tomar una foto de una imagen o diagrama aún más complejo para que Gemini guíe «paso a paso» al usuario en su tarea. Incluso permite subir notas y pedir al asistente que las organice, así como que las resuma o cree tarjetas didácticas con ellas.

Siguiendo esta línea, el gigante tecnológico también ha compartido que ha mejorado el uso de herramientas agénticas, mejorando sus resultados en los principales ‘benchamrks’, como SWE-Bench Verified, donde ha aumentado un 5 por ciento sus capacidades en comparación con la versión anterior del modelo.

Otra de las mejoras más destacables es la de la eficiencia. El modelo es ahora «significativamente» más rentable, ya que logra resultados de mayor calidad a la vez que utiliza menos tokens, lo que reduce la latencia y los costos.

GEMINI 2.5 FLASH LITE

Por otro lado, Google ha aprovechado para actualizar otro modelo de la familia Gemini 2.5, concretamente Gemini 2.5 Flash Lite, el modelo más económico y rápido, según ha recogido en una publicación en su blog.

Google ha informado de que este modelo ha sido entrenado y construido en base a tres temas, como la mejora en el seguimiento de instrucciones, la obtención de respuestas más concisas (clave a la hora de reducir los costos de token y la latencia en ‘apps’ de alto rendimiento), y mayores capacidades multimodales y de traducción al ofrecer transcripciones de audio más precisas y una mejor comprensión de las imágenes.

Así, Google Gemini Flash ya está disponible en la aplicación del asistente, mientras que la versión actualizada de los dos modelos para desarrolladores están disponibles en Google AI Studio y Vertex AI para que las vayan probando, y Google ha señalado que no tienen la intención de que se conviertan en versiones estables, sino que les ayuden a «dar forma» a futuras versiones estables.

Tecnología

Cómo dejar una reseña en Google Maps sin el nombre real

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Google Maps permite a cualquier usuario convertirse en guía local y compartir con el resto de personas su valoración sobre un restaurante, un teatro o un lugar de interés, y ahora puede hacerlo de manera privada sin tener que revelar el nombre real.

Los usuarios tienen desde este mes la posibilidad de dejar las reseñas con su nombre real o de establecer el ‘nick’ o apodo que más les guste, para que quien las lea no sepa de quién se trata.

Este cambio se realiza directamente en el perfil de usuario (‘Tu perfil’) dentro de Google Maps, donde, al editarlo, aparece la opción de ‘Usar un nombre personalizado’, que será el que se verá de manera pública en el servicio de navegación pero también en la Búsqueda.

Para reforzar la privacidad, el usuario pueden acompañar el apodo de una imagen de su elección, que será la que acompañará a su perfil y que tampoco tiene que mostrar su rostro real.

Aunque leer una reseña de una persona anónima puede ser halagador, como una sorpresa, también abre la puerta a la publicación de reseñas falsas con las que se busca hacer daño. Para evitarlo, Google mantiene la vinculación de las reseñas con la cuenta de usuario, para poder monitorizar la actividad sospechosa.

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Tecnología

Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

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Google ha comenzado a lanzar oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado Gemini 3 Deep Think, que ya está disponible desde la aplicación de Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra, quienes podrán probar sus capacidades para resolver problemas más complejos.

La compañía dio a conocer los avances de su último modelo de razonamiento profundo el pasado mes de noviembre, cuando detalló que incluye capacidades mejoradas de razonamiento y comprensión multimodal, de cara a ofrecer mejores respuestas a la hora de abordar problemas complejos de matemáticas, ciencias y lógica.

Ahora, Google ha anunciado que Gemini 3 Deep Think ya está disponible para los usuarios suscritos a Google AI Ultra a nivel global, quienes podrán comenzar a utilizar sus avances para resolver problemas complejos desde la aplicación de Gemini.

Así lo ha detallado en un comunicado en su blog, donde ha subrayado que se trata de un modelo «líder en la industria», con altas puntuaciones en conocidos ‘benchmarks’ como el Humanity’s Last Exam, donde obtiene un 41 por ciento sin usar herramientas, y el ARC-AGI-2, donde consigue un 45,1 por ciento sin precedentes con ejecución de código.

Estos resultados se obtienen, en parte, gracias a que ha sido diseñado para utilizar un sistema de razonamiento paralelo avanzado, que explora múltiples hipótesis simultáneamente, basándose en las variantes del modelo predecesor, Gemini 2.5 Deep Think.

Para acceder al modo Deep Think de Gemini 3, bastará con seleccionar la opción de ‘razonamiento profundo’ en la barra de indicaciones de la aplicación Gemini, así como el modelo Gemini 3 en el menú desplegable de modelos.

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Tecnología

Lenovo refuerza su apuesta por la IA en Tech World Iberia 2025

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Lenovo ha reunido a sus principales socios, clientes y medios de comunicación en The Lenovo GARAGE para celebrar su gran cita anual, Tech World Iberia 2025, durante la que ha reforzado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA), incidiendo en que los ingresos relacionados con la IA representan ya el 30 por ciento del total de la compañía, un crecimiento de 13 puntos en un año.

Este encuentro también ha servido para repasar los resultados de Lenovo a nivel global del segundo trimestre fiscal, anunciados hace unas semanas, que reflejan una facturación de 20.500 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 15 por ciento interanual. El beneficio neto ajustado alcanzó también una cifra récord de 512 millones de dólares, un 25 por ciento más que el año anterior.

«Estamos muy orgullosos de los recientes resultados de la compañía, que no solo marcan un récord, sino que demuestran que nuestra estrategia de diversificación y nuestra visión de futuro en torno a la IA son las correctas», ha señalado Alberto Ruano, director general de Lenovo Iberia.

«Capitalizar la democratización de la IA y nuestra excelencia operativa nos ha permitido obtener un trimestre histórico. En este Tech World queremos destacar cómo esta fortaleza global se traduce en un mayor compromiso y en mejores soluciones para España y Portugal», ha apostillado.

Entre las principales novedades, la compañía ha anunciado que está construyendo un ‘Personal AI Twin’, un superagente de IA que operará entre dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones. «Aprende las necesidades y preferencias del usuario para anticipar sus necesidades y actuar en consecuencia», detalla la compañía.

A nivel empresarial, Lenovo ofrece una guía hacia una adopción de la IA a través de su metodología ‘AI Readiness’, que acompaña a las empresas desde el descubrimiento y la consultoría, hasta el despliegue y la gestión de soluciones de IA a gran escala.

El grupo de dispositivos inteligentes, que incluye PC, tabletas y ‘smartphones’, sigue siendo el corazón del negocio de Lenovo, con unos ingresos globales de 15.100 millones de dólares. Sin embargo, la compañía destaca el crecimiento de doble dígito en todas las divisiones (IDG, ISG, SSG), que demuestra «la solidez de una estrategia de diversificación», que queda reflejado en que más del 45 por ciento del negocio ya está fuera del PC.

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