Tecnología
Meta presenta el simulador Habitat 3.0, que permite entrenar a robots para ayudar en tareas cotidianas con humanos
Published
7 meses agoon
Meta ha presentado un nuevo conjunto de herramientas para facilitar la investigación en robótica, entre las que destaca el simulador de robots y avatares humanoides Habitat 3.0, que permite entrenar a robots para ayudar en tareas cotidianas con humanos.
La compañía estadounidense ha compartido su objetivo de mejorar la tecnología detrás de los robots “socialmente inteligentes”, de manera que puedan ayudar con las tareas cotidianas, además de adaptarse a las preferencias de sus “socios humanos”.
En este sentido, Meta ha presentado las últimas incorporaciones desarrolladas por su grupo de investigadores FAIR, que se basan en un nuevo conjunto de herramientas diseñadas para facilitar la investigación en robótica utilizando simuladores, conjuntos de datos y una plataforma de ‘hardware’ y ‘softwre’ de asistente de robot doméstico.
Tal y como ha explicado en un comunicado en su blog, estas herramientas están ideadas para trabajar en el desarrollo de “agentes de IA con personificación social” que puedan cooperar y ayudar a los humanos en su vida diaria.
Así, una de las herramientas más destacadas ha sido el simulador de robots y avatares humanoides Habitat 3.0, que permite la colaboración entre humanos y robots en “entornos hogareños”. En concreto, se trata del primer simulador que posibilita el entrenamiento a gran escala sobre la interacción persona-robot en entornos de interiores realistas.
Este simulador es un método utilizado para avanzar en las capacidades robóticas con el que, desde el equipo de Meta, desarrollan nuevos algoritmos y modelos y los prueban en el simulador. Tras ello, pasan a transferir estos algoritmos a los robots físicos.
Meta comenzó a trabajar en este simulador en el año 2019 con Habitat 1.0, con lo que consiguió llevar a cabo cuestiones entrenar a robots en la navegación a gran velocidad por imágenes escaneadas en 3D de casas del mundo real.
Asimismo, en el año 2021 la compañía comenzó a desarrollar Habitat 2.0, con el que introdujo entrenamientos para actuar en entornos interactivos, con acciones como coger objetos o abrir cajones. De esta forma, los robots llegan a aprender tareas como ordenar una sala de estar o preparar una receta en la cocina, según Meta.
Siguiendo esta línea, con Habitat 3.0 se basa en todos los avances anteriores incluyendo además la interacción con humanos. Para ello, el simulador admite robots y avatares humanoides para entrenar su colaboración en tareas cotidianas.
Los humanos son personalizables y tienen apariencia realista, con modos de andar y acciones naturales para modelar interacciones realistas. Incluso, estos avatares son controlables tanto mediante políticas aprendidas, como mediante humanos reales utilizando controles a través de teclado y ratón o un visor VR.
“Esta cohabitación de humanos y robots en el entorno de simulación nos permite por primera vez aprender políticas de IA robótica en presencia de avatares humanoides en entornos hogareños en tareas cotidianas y evaluarlas con humanos reales en el circuito”, ha sentenciado Meta.
Esto se traduce en que no es necesario utilizar millones de iteraciones con los robots para aprender algo significativo, lo que suele llevar años realizando estos experimentos en el mundo físico y, con el simulador Habitat 3.0, se consigue en “unos pocos días”.
Igualmente, esto permite no correr riesgos de que el robot dañe a las personas o al entorno durante el entrenamiento en el mundo físico, ya que las pruebas se realizan en un espacio seguro antes de pasar a la realidad. Por otra parte, se permite ensayar en múltiples espacios distintos que se pueden configurar rápidamente.
Además de todo ello, Meta ha detallado que estos avances se experimentan con usuarios reales utilizando el marco de evaluación humano simulado, que también se proporciona en el simulador Habitat 3.0.
CONJUNTO DE DATOS HSSD-200
En relación a Habitat 3.0, Meta también ha presentado su conjunto de datos de escenas sintéticas de hábitat HSSD-200, que se basan en datos de escenas 3D que se utilizan para entrenar a los robots en el simulador, ya que representan fielmente las escenas físicas.
En concreto, Meta ha especificado que esta base de datos contiene 211 escenas en 3D con 18.656 modelos de objetos del mundo real en 466 categorías semánticas. Es decir, dispone de datos que representan hogares reales. De hecho, también incluye datos como hogares llenos de objetos pequeños.
Asimismo, la compañía ha subrayado que esta base de datos se diferencia por ofrecer interiores 3D de alta calidad y “totalmente creados por humanos”, lo que permite una simulación de alto rendimiento.
PLATAFORMA HOMEROBOT
Finalmente, Meta ha presentado su plataforma de ‘hardware’ y ‘software’ de asistente de robot doméstico HomeRobot, con la que el robot puede aprender y realizar tareas de vocabulario abierto tanto en entornos simulados como en el mundo físico.
Para ello, la plataforma se centra la manipulación móvil de vocabulario abierto (OVMM por sus siglas en inglés). Esto es, la capacidad de recoger cualquier objeto en cualquier entorno invisible y colocarlo en una ubicación específica, lo que requiere una percepción y comprensión alta del espacio.
Con HomeRobot, un robot sería capaz de coger una taza de un armario y colocarla en la mesilla de noche del piso de arriba aunque nunca antes hubiera visto la taza o el dormitorio, según ha ejemplificado Meta.
HomeRobot tiene, por un lado, un componente de simulación, que utiliza un amplio y diverso conjunto de objetos seleccionados en nuevos entornos domésticos de múltiples habitaciones de alta calidad. Por otra parte, dispone de un componente del mundo real, que proporciona ‘software’ para robots como Hello Robot Stretch, con el fin de fomentar la réplica de experimentos entre laboratorios.
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Tecnología
Google incorpora nuevas funciones de accesibilidad y eficiencia con Android 14 para TV
Published
15 horas agoon
mayo 18, 2024Google ha compartido las novedades de su sistema operativo para televisor inteligente con Android 14, lo que incluye nuevas funciones de accesibilidad, el modo de imagen en imagen y nuevos modos de energía.
Las novedades que Android 14 introduce en Google TV y Android TVOS son pocas, pero responder a una tendencia creciente de adopción de esta plataforma, que el año pasado alcanzó los 220 millones de usuarios activos mensuales; con el objetivo de mejorar la experiencia.
Con la actual iteración de Android, se incorporan novedades que buscan mejorar el rendimiento y la eficiencia energética, con tres nuevos modos para ahorrar en el modo ‘standby’. También funciones de accesibilidad, como corrección de color, opciones de texto mejoradas y navegación mejorada.
Algunos modelos de televisor con Android TV son ahora compatibles con la función imagen en imagen, que superpone una pantalla pequeña sobre el contenido principal a pantalla completa, como ha informado en el blog de desarrolladores de Android.
Los desarrolladores también tiene acceso a Compose para TV en beta para personalizar la interfaz con distintas formas de presentar la información, como en carrusel o en chip.
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Tecnología
El reproductor multimedia Winamp abrirá su código fuente el 24 de septiembre
Published
1 día agoon
mayo 18, 2024El reproductor de multimedia Winamp ha anunciado que abrirá su código fuente el 24 de septiembre con el objetivo de permitir el desarrollo colaborativo para “ayudar a que este software icónico evolucione” en su versión para Windows.
Winamp es un ‘software’ gratuito de reproducción multimedia, inicialmente diseñado para Windows, cuyo uso fue muy común en los 90. En 2010, la compañía lanzó una aplicación del para ‘smartphones’ Android y un año después llegó a iOS para, finalmente, abrir una una web en el año 2013, poco antes de que empezara su declive. Con todo ello, el reproductor lanzó en abril de 2023 una nueva versión web para dispositivos móviles y de escritorio.
Ahora, Winamp ha anunciado que, el 24 de septiembre de este año pondrá a disposición de los desarrolladores a nivel global su código, para que “toda la comunidad participe en su desarrollo”.
Tal y como ha detallado la compañía en un comunicado en su web, la apertura de su código es “una invitación a la colaboración global”, con la que pretende facilitar que los desarrolladores contribuyan aportando su experiencia e ideas y, con ello, ayudar a que el ‘software’ de reproducción multimedia “evolucione”.
Según se ha pronunciado el CEO de Winamp, Alexandre Saboundjian, la compañía pretende centrar sus recursos en nuevos reproductores para móviles y otras plataformas. Sin embargo, también ha subrayado que no quieren “olvidar a los decenas de millones de usuarios” que utilizan el ‘software’ de Winamp en Windows.
Así, la apertura de su código es un paso más en la historia de Winamp, que ofrecerá la posibilidad de su desarrollo colaborativo y recopilará la experiencia y creatividad “de miles de desarrolladores”.
Aún así, la compañía ha puntualizado que Winamp continuará siendo el propietario de ‘software’ y, por tanto, seguirá estando a cargo de las decisiones sobre innovaciones que se introduzcan en la versión oficial, ha apostillado Saboundjian.
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Tecnología
Dinero por un ‘Me Gusta’ en YouTube: la estafa de empleo que acecha en WhatsApp
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1 día agoon
mayo 18, 2024WhatsApp es un canal habitual para la distribución de estafas, como la última que ha empezado a popularizarse, una modalidad de la supuesta oferta de empleo que paga a cambio de ver vídeos, en esta ocasión de YouTube.
Un mensaje de un número desconocido inicia en WhatsApp el contacto entre los cibercriminales y las potenciales víctimas, a quienes una empresa sin nombre les pagará a cambio de aumentar la visibilidad de los creadores de contenido en YouTube.
Para ello, se les insta a marcar un ‘Me Gusta’ en los vídeos y enviar una captura de pantalla a modo de prueba para recibir a cambio 3 euros por cada una, pudiendo conseguir entre 40 y 500 euros al día.
Las conversaciones las mantienen ‘bots’ ya que, como explican desde la firma de seguridad ESET, “independientemente de lo que se les conteste, estos enviarán la información de estas supuestas ofertas de trabajo”.
Los investigadores de esta firma han identificado que varios de los números están registrados en Indonesia, y además de iniciar la comunicación por WhatsApp, también han detectado que los mensajes se envían a servicios de comunicación enriquecida (RCS), esto es, las aplicaciones de SMS que añaden formatos más propios de plataformas como WhatsApp, Messenger o Telegram.
En ESET creen que “estaríamos ante una intensificación de las campañas que utilizan este método para intentar estafarnos”. Y advierten de que aunque al principio sí suelen abonar algo del dinero prometido, en una segunda fase lo habitual se que redirijan a la víctima a un portal en el que conseguir sus datos bancarios.
Existe otra modalidad de esta estafa que se ha actualizado para incorporar una llamada con la que los ciberdelincuentes inician el contacto para seguir posteriormente en un chat y prometer ingresos diarios a cambio de ver unos vídeos, que en lugar de YouTube pueden ser de TikTok.
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