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Tecnología

Un modelo de razonamiento experimental de OpenAI logra medalla de oro en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas

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El último modelo de razonamiento experimental de OpenAI ha logrado obtener una medalla de oro en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas (IMO) de 2025, logrando resolver cinco de los seis problemas «al nivel de los matemáticos humanos».

Las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas reúnen anualmente participantes de todos los países para poner a prueba los conocimientos y capacidades de razonamiento de estudiantes de esta materia, evaluando las habilidades para afrontar situaciones nuevas y el uso de la creatividad, con pruebas de alta dificultad.

En este sentido, OpenAI ha compartido que su último modelo grande de lenguaje (LLM) de razonamiento experimental ha logrado una puntuación equivalente a una medalla de oro en las IMO 2025, poniéndose a la altura de los matemáticos humanos.

Este modelo, que está en pruebas y no ha sido presentado, ha conseguido resolver cinco de las seis pruebas incluidas en esta edición de las olimpiadas, con una puntuación de 35 puntos, siendo 42 la puntuación máxima.

Así lo ha detallado el investigador de OpenAI, Alexander Wei, en una publicación en la red social X (antigua Twitter), donde ha manifestado que se trata de una de las pruebas matemáticas «más prestigiosa del mundo» y que, por tanto, se trata de «un gran desafío de larga data en IA».

Concretamente, se ha sometido al modelo a los problemas planteados en la IMO 2025 con las mismas reglas que los concursantes humanos. Esto es, dos sesiones de examen de cuatro horas y media, sin herramientas ni internet, durante las que el modelo ha tenido que leer los enunciados oficiales de los problemas y escribir sus respuestas en lenguaje natural.

Así, Wei ha matizado que se trata de un hito relevante porque el tipo de problemas que se incluyen en las pruebas IMO requieren «un nuevo nivel de pensamiento creativo sostenido, en comparación con los parámetros anteriores».

Según ha dicho, el progreso en este ámbito «exige ir más allá del paradigma del aprendizaje directo de recompensas claras y verificables», por lo que el modelo debe elaborar argumentos complejos y sólidos «al nivel de los matemáticos humanos», ha subrayado.

Cabe destacar que entre los resultados de la edición de este año, solo 67 de los 630 concursantes que se presentaron han recibido medallas de oro, es decir, aproximadamente el 10 por ciento de los participantes.

A pesar de todo ello, Wei ha especificado que este LLM es un modelo experimental enfocado a la investigación de la compañía, por lo que ha aclarado que no planean lanzar «nada con este nivel de capacidad matemática» durante «varios meses». Asimismo, ha recordado que OpenAI tiene previsto lanzar su próximo modelo de IA GPT-5 «pronto».

Tecnología

Cómo dejar una reseña en Google Maps sin el nombre real

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Google Maps permite a cualquier usuario convertirse en guía local y compartir con el resto de personas su valoración sobre un restaurante, un teatro o un lugar de interés, y ahora puede hacerlo de manera privada sin tener que revelar el nombre real.

Los usuarios tienen desde este mes la posibilidad de dejar las reseñas con su nombre real o de establecer el ‘nick’ o apodo que más les guste, para que quien las lea no sepa de quién se trata.

Este cambio se realiza directamente en el perfil de usuario (‘Tu perfil’) dentro de Google Maps, donde, al editarlo, aparece la opción de ‘Usar un nombre personalizado’, que será el que se verá de manera pública en el servicio de navegación pero también en la Búsqueda.

Para reforzar la privacidad, el usuario pueden acompañar el apodo de una imagen de su elección, que será la que acompañará a su perfil y que tampoco tiene que mostrar su rostro real.

Aunque leer una reseña de una persona anónima puede ser halagador, como una sorpresa, también abre la puerta a la publicación de reseñas falsas con las que se busca hacer daño. Para evitarlo, Google mantiene la vinculación de las reseñas con la cuenta de usuario, para poder monitorizar la actividad sospechosa.

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Tecnología

Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

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Google ha comenzado a lanzar oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado Gemini 3 Deep Think, que ya está disponible desde la aplicación de Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra, quienes podrán probar sus capacidades para resolver problemas más complejos.

La compañía dio a conocer los avances de su último modelo de razonamiento profundo el pasado mes de noviembre, cuando detalló que incluye capacidades mejoradas de razonamiento y comprensión multimodal, de cara a ofrecer mejores respuestas a la hora de abordar problemas complejos de matemáticas, ciencias y lógica.

Ahora, Google ha anunciado que Gemini 3 Deep Think ya está disponible para los usuarios suscritos a Google AI Ultra a nivel global, quienes podrán comenzar a utilizar sus avances para resolver problemas complejos desde la aplicación de Gemini.

Así lo ha detallado en un comunicado en su blog, donde ha subrayado que se trata de un modelo «líder en la industria», con altas puntuaciones en conocidos ‘benchmarks’ como el Humanity’s Last Exam, donde obtiene un 41 por ciento sin usar herramientas, y el ARC-AGI-2, donde consigue un 45,1 por ciento sin precedentes con ejecución de código.

Estos resultados se obtienen, en parte, gracias a que ha sido diseñado para utilizar un sistema de razonamiento paralelo avanzado, que explora múltiples hipótesis simultáneamente, basándose en las variantes del modelo predecesor, Gemini 2.5 Deep Think.

Para acceder al modo Deep Think de Gemini 3, bastará con seleccionar la opción de ‘razonamiento profundo’ en la barra de indicaciones de la aplicación Gemini, así como el modelo Gemini 3 en el menú desplegable de modelos.

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Tecnología

Lenovo refuerza su apuesta por la IA en Tech World Iberia 2025

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Lenovo ha reunido a sus principales socios, clientes y medios de comunicación en The Lenovo GARAGE para celebrar su gran cita anual, Tech World Iberia 2025, durante la que ha reforzado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA), incidiendo en que los ingresos relacionados con la IA representan ya el 30 por ciento del total de la compañía, un crecimiento de 13 puntos en un año.

Este encuentro también ha servido para repasar los resultados de Lenovo a nivel global del segundo trimestre fiscal, anunciados hace unas semanas, que reflejan una facturación de 20.500 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 15 por ciento interanual. El beneficio neto ajustado alcanzó también una cifra récord de 512 millones de dólares, un 25 por ciento más que el año anterior.

«Estamos muy orgullosos de los recientes resultados de la compañía, que no solo marcan un récord, sino que demuestran que nuestra estrategia de diversificación y nuestra visión de futuro en torno a la IA son las correctas», ha señalado Alberto Ruano, director general de Lenovo Iberia.

«Capitalizar la democratización de la IA y nuestra excelencia operativa nos ha permitido obtener un trimestre histórico. En este Tech World queremos destacar cómo esta fortaleza global se traduce en un mayor compromiso y en mejores soluciones para España y Portugal», ha apostillado.

Entre las principales novedades, la compañía ha anunciado que está construyendo un ‘Personal AI Twin’, un superagente de IA que operará entre dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones. «Aprende las necesidades y preferencias del usuario para anticipar sus necesidades y actuar en consecuencia», detalla la compañía.

A nivel empresarial, Lenovo ofrece una guía hacia una adopción de la IA a través de su metodología ‘AI Readiness’, que acompaña a las empresas desde el descubrimiento y la consultoría, hasta el despliegue y la gestión de soluciones de IA a gran escala.

El grupo de dispositivos inteligentes, que incluye PC, tabletas y ‘smartphones’, sigue siendo el corazón del negocio de Lenovo, con unos ingresos globales de 15.100 millones de dólares. Sin embargo, la compañía destaca el crecimiento de doble dígito en todas las divisiones (IDG, ISG, SSG), que demuestra «la solidez de una estrategia de diversificación», que queda reflejado en que más del 45 por ciento del negocio ya está fuera del PC.

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