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Tecnología

Gemini mejora la edición de imágenes con Gemini 2.5 Flash Image, que permite combinar varias imágenes de forma coherente

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Google ha presentado Gemini 2.5 Flash Image, su nuevo modelo de generación y edición de imágenes de vanguardia, que incluye capacidades para combinar varias imágenes en una manteniendo la coherencia de los personajes que aparecen, así como realizar transformaciones específicas con lenguaje natural, todo ello a través de la ‘app’ de Gemini y Google AI Studio.

El gigante tecnológico lanzó su modelo de razonamiento Gemini 2.5 Flash en abril de este año para Vertex AI, diseñado como una opción híbrida al permitir activar o desactivar sus capacidades de razonamiento para encontrar el equilibrio adecuado entre la calidad de sus respuestas, el coste y la latencia.

Ahora, de cara a ofrecer una mejor experiencia de edición de imágenes tanto para desarrolladores como para los usuarios en la ‘app’ de Gemini, con resultados de mayor calidad y «un control creativo más potente», Google ha presentado su nuevo modelo de generación de imágenes Gemini 2.5 Flash Image.

Conocido de forma interna como ‘nanobanana’, este modelo permite combinar varias imágenes en una sola, todo ello manteniendo la coherencia de los personajes u objetos que se incluyan. Asimismo, también permite realizar transformaciones específicas de las imágenes mediante lenguaje natural.

Tal y como ha detallado la compañía en un comunicado en su blog para desarrolladores, estas capacidades se han implementado en el «modo de creación» de Google AI Studio a modo de prueba. De manera que los desarrolladores pueden remezclar o dar vida a sus ideas con una sola instrucción en lenguaje natural y compartirlo posteriormente en Google AI Studio o guardar el código en GitHub.

También se ha actualizado la edición de imágenes nativa en la aplicación de Gemini para todos los usuarios, bajo el objetivo de mejorar las capacidades de edición y «mantener la similitud entre las imágenes», dado que «una representación similar pero no igual no queda bien».

Bastará con compartir con Gemini una foto para editar cuestiones concretas y «darle un toque único». Por ejemplo, solicitando que la persona que aparece en la foto aparezca en nuevos escenarios, pero manteniendo su apariencia original en cada imagen. Gemini también puede variar sus atuendos o profesiones, incluso reimaginar a la persona en otra época «sin perder su identidad».

De la misma forma, los usuarios también pueden fusionar fotos, compartiendo varias imágenes y unificándolas en una sola para crear una escena completamente nueva. Así, se puede compartir la imagen de un perro y una persona para que aparezcan de forma cohesionada en una misma imagen.

Además de todo ello, también se pueden solicitar modificaciones concretas de imágenes como cambiar el color de las paredes de una habitación o añadir muebles, conservando el resto de la imagen intacta.

Google ha detallado igualmente que otra de las novedades que ofrece el modelo es la mezcla de diseños. Esto es, aplicar el estilo de una imagen a un objeto de otra. Por ejemplo, utilizar el color y la textura de los pétalos de una flor para unas botas de lluvia.

«Esta actualización hace un trabajo mucho mejor, permitiendo que las ediciones sean más fluidas, y los resultados del modelo se pueden usar para lo que quieras», ha subrayado la directora de producto en modelos de generación visual en Google DeepMind, Nicole Brichtova, en declaraciones a TechCrunch.

Asimismo, ha especificado que todas las imágenes creadas o editadas en la ‘app’ de Gemini incluyen una marca de agua visible, así como la marca de agua digital invisible SynthID.

Con todo, Gemini 2.5 Flash Image ya está disponible a través de la API de Gemini y Google AI Studio para desarrolladores, así como a través de Vertex AI para empresas. Se ha de tener en cuenta que tiene un coste de 30 dólares (25,86 euros al cambio) por millón de tokens de salida, y cada imagen equivale a 1.290 tokens de salida. Es decir, la generación de una imagen tiene un coste de 0,039 dólares (0,034 euros al cambio).

Por su parte, la actualización de la edición de imagen nativa en la aplicación de Gemini ya está disponible para todos los usuarios de forma gratuita.

Tecnología

Cómo dejar una reseña en Google Maps sin el nombre real

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Google Maps permite a cualquier usuario convertirse en guía local y compartir con el resto de personas su valoración sobre un restaurante, un teatro o un lugar de interés, y ahora puede hacerlo de manera privada sin tener que revelar el nombre real.

Los usuarios tienen desde este mes la posibilidad de dejar las reseñas con su nombre real o de establecer el ‘nick’ o apodo que más les guste, para que quien las lea no sepa de quién se trata.

Este cambio se realiza directamente en el perfil de usuario (‘Tu perfil’) dentro de Google Maps, donde, al editarlo, aparece la opción de ‘Usar un nombre personalizado’, que será el que se verá de manera pública en el servicio de navegación pero también en la Búsqueda.

Para reforzar la privacidad, el usuario pueden acompañar el apodo de una imagen de su elección, que será la que acompañará a su perfil y que tampoco tiene que mostrar su rostro real.

Aunque leer una reseña de una persona anónima puede ser halagador, como una sorpresa, también abre la puerta a la publicación de reseñas falsas con las que se busca hacer daño. Para evitarlo, Google mantiene la vinculación de las reseñas con la cuenta de usuario, para poder monitorizar la actividad sospechosa.

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Tecnología

Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

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Google ha comenzado a lanzar oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado Gemini 3 Deep Think, que ya está disponible desde la aplicación de Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra, quienes podrán probar sus capacidades para resolver problemas más complejos.

La compañía dio a conocer los avances de su último modelo de razonamiento profundo el pasado mes de noviembre, cuando detalló que incluye capacidades mejoradas de razonamiento y comprensión multimodal, de cara a ofrecer mejores respuestas a la hora de abordar problemas complejos de matemáticas, ciencias y lógica.

Ahora, Google ha anunciado que Gemini 3 Deep Think ya está disponible para los usuarios suscritos a Google AI Ultra a nivel global, quienes podrán comenzar a utilizar sus avances para resolver problemas complejos desde la aplicación de Gemini.

Así lo ha detallado en un comunicado en su blog, donde ha subrayado que se trata de un modelo «líder en la industria», con altas puntuaciones en conocidos ‘benchmarks’ como el Humanity’s Last Exam, donde obtiene un 41 por ciento sin usar herramientas, y el ARC-AGI-2, donde consigue un 45,1 por ciento sin precedentes con ejecución de código.

Estos resultados se obtienen, en parte, gracias a que ha sido diseñado para utilizar un sistema de razonamiento paralelo avanzado, que explora múltiples hipótesis simultáneamente, basándose en las variantes del modelo predecesor, Gemini 2.5 Deep Think.

Para acceder al modo Deep Think de Gemini 3, bastará con seleccionar la opción de ‘razonamiento profundo’ en la barra de indicaciones de la aplicación Gemini, así como el modelo Gemini 3 en el menú desplegable de modelos.

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Tecnología

Lenovo refuerza su apuesta por la IA en Tech World Iberia 2025

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Lenovo ha reunido a sus principales socios, clientes y medios de comunicación en The Lenovo GARAGE para celebrar su gran cita anual, Tech World Iberia 2025, durante la que ha reforzado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA), incidiendo en que los ingresos relacionados con la IA representan ya el 30 por ciento del total de la compañía, un crecimiento de 13 puntos en un año.

Este encuentro también ha servido para repasar los resultados de Lenovo a nivel global del segundo trimestre fiscal, anunciados hace unas semanas, que reflejan una facturación de 20.500 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 15 por ciento interanual. El beneficio neto ajustado alcanzó también una cifra récord de 512 millones de dólares, un 25 por ciento más que el año anterior.

«Estamos muy orgullosos de los recientes resultados de la compañía, que no solo marcan un récord, sino que demuestran que nuestra estrategia de diversificación y nuestra visión de futuro en torno a la IA son las correctas», ha señalado Alberto Ruano, director general de Lenovo Iberia.

«Capitalizar la democratización de la IA y nuestra excelencia operativa nos ha permitido obtener un trimestre histórico. En este Tech World queremos destacar cómo esta fortaleza global se traduce en un mayor compromiso y en mejores soluciones para España y Portugal», ha apostillado.

Entre las principales novedades, la compañía ha anunciado que está construyendo un ‘Personal AI Twin’, un superagente de IA que operará entre dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones. «Aprende las necesidades y preferencias del usuario para anticipar sus necesidades y actuar en consecuencia», detalla la compañía.

A nivel empresarial, Lenovo ofrece una guía hacia una adopción de la IA a través de su metodología ‘AI Readiness’, que acompaña a las empresas desde el descubrimiento y la consultoría, hasta el despliegue y la gestión de soluciones de IA a gran escala.

El grupo de dispositivos inteligentes, que incluye PC, tabletas y ‘smartphones’, sigue siendo el corazón del negocio de Lenovo, con unos ingresos globales de 15.100 millones de dólares. Sin embargo, la compañía destaca el crecimiento de doble dígito en todas las divisiones (IDG, ISG, SSG), que demuestra «la solidez de una estrategia de diversificación», que queda reflejado en que más del 45 por ciento del negocio ya está fuera del PC.

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