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Tecnología

Google DeepMind persigue el desarrollo responsable de la IA con equipos multidisciplinares y principios compartidos

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Google DeepMind ha subrayado su compromiso para mantener un enfoque de construcción de la Inteligencia Artificial (IA) “responsable”, con una estrategia basada en pilares como el método científico, el trabajo con equipos multidisciplinares y la creación de principios compartidos en la empresa.

La regularización de la IA es una de las preocupaciones más persistentes en el panorama tecnológico actual, con el objetivo de garantizar la seguridad en cuanto a sus múltiples posibles casos de uso y funciones.

En este sentido, Google DeepMind, la compañía de desarrollo de IA del gigante tecnológico, incorporó a Lila Ibrahim como la primera directora de Operaciones de DeepMind en 2018, con el objetivo de desarrollar una IA de manera responsable.

Así lo ha detallado, Ibrahim en declaraciones remitidas por TNW, donde ha sentenciado que “los riesgos nuevos y emergentes, como el sesgo, la seguridad y la desigualdad, deben tomarse muy enserio”. También ha destacado que se ha de asegurar que se está haciendo “todo lo posible para maximizar los resultados beneficiosos” para la sociedad.

Para ello, en Google DeepMind se ha diseñado una estrategia basada en cuatro pilares, que van desde el uso del método científico a la elaboración de principios compartidos de la empresa, para guiar el desarrollo de la IA de una forma segura.

Así, en primer lugar, Ibrahim ha explicado que, para descubrir los componentes básicos de la IA avanzada, en Google DeepMind utilizan el método científico. Es decir, construyen hipótesis sobre el funcionamiento de la IA y prueban estas teorías obteniendo resultados “a través del escrutinio de la revisión por pares”.

En concreto en DeepMind utilizan el método científico porque, según ha explicado la directiva, es el enfoque “correcto” para investigar la IA porque “la hoja de ruta para construir la IA aún no está clara”, por lo que se trata de un trabajo de ensayo-error y de continuas comprobaciones.

Por otra parte, Ibrahim ha detallado que la empresa de desarrollo de IA trabaja con equipos multidisciplinares. Esto es, el uso de varios sistemas y procesos llevados a cabo por profesionales para guiar la investigación de IA.

Tal y como ha ejemplificado la directora de Operaciones, estos equipos multidisciplinares se conforman con especialistas en distintas áreas, ya sea investigadores de aprendizaje automático, profesionales en aspectos de ética, en seguridad, en ingeniería, o expertos en política. De esta forma, se puede obtener una visión desde todos los ángulos de los usos de la IA y su funcionamiento.

Además, los miembros de estos equipos multidisciplinares se reúnen de forma regular y ponen en común sus ideas para expandir los beneficios de la tecnología, así como para añadir cambios en los métodos o aspectos de la investigación. También proponen proyectos en los que consideren que se necesitan más consultas externas.

Según Ibrahim, el uso de equipos multidisciplinares ofrece “un conjunto único de perspectivas”, algo que es “un componente crucial para construir un futuro seguro, ético e inclusivo habilitado para la IA que nos beneficie a todos”.

Otro de los pilares fundamentales en los que se basa el trabajo de Google DeepMind son los principios compartidos que ha creado la empresa para guiar su desarrollo de la IA.

Estos principios compartidos, definen el compromiso que tiene la compañía para mitigar los posibles riesgos de la IA. Entre otras cosas, detalla aquellos objetivos en los que la empresa no implementará sus recursos, como es el desarrollo de tecnologías nocivas, el desarrollo de armas, la tecnología de vigilancia o las violaciones del derecho internacional o de los derechos humanos.

Por otra parte, también dentro de estos principios compartidos, Google DeepMind detalla su compromiso de avanzar en el desarrollo de sus tecnologías para lograr un amplio beneficio social, así como trabajar para llegar a alcanzar la excelencia científica e integridad en su labor. Igualmente, se aboga por la defensa de la seguridad y la ética en la IA, además de compartir los avances científicos de manera responsable y promover la diversidad, equidad e inclusión.

Finalmente, Ibrahim ha explicado que el cuarto pilar en el que se apoya el trabajo de Google DeepMind es la consulta continua a expertos externos a la empresa.

En este sentido, ha señalado que una de las preocupaciones de la compañía es el refuerzo de los sesgos en la IA, como elque afecta a grupos marginados, a razón del sexo o la raza. Esto se debe a que estos grupos tienden a estar poco representados en los conjuntos de datos con los que se entrena la IA y en los equipos que crean estas bases de datos.

En base a todo ello, Google DeepMind trabaja con expertos en cuestiones relativas al sesgo, la persuasión, la bioseguridad y el despliegue responsable de modelos de IA. Igualmente, la compañía tiene en cuenta las opiniones de distintas comunidades para comprender mejor el impacto de tecnologías como la IA en estas comunidades.

“Esta retroalimentación nos permite refinar y volver a entrenar nuestros modelos para que sean apropiados para una gama más amplia de audiencias”, ha sentenciado Ibrahim al respecto.

Tecnología

La aplicación para escritorio ChatGPT llega a macOS para usuarios de la versión Plus

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OpenAI ha anunciado el lanzamiento de la aplicación de escritorio de ChatGPT para equipos macOS, que primeramente estará disponible para usuarios de la versión de pago (Plus), y ha comentado novedades que el nuevo modelo GPT-4o ofrecerá a los usuarios de la cuenta gratuita.

La compañía ha avanzado las mejoras de su aplicación durante una presentación ‘online’ este lunes, en la que se ha presentado también el nuevo modelo de lenguaje GPT-4o, capaz de comprender y generar entradas de texo, imagen y audio.

En este marco, OpenAI ha explicado que cada semana “más de cien millones de personas utilizan GPT” y que tiene la misión de “hacer que las herramientas avanzadas de IA estén disponibles para la mayor cantidad de personas posible”.

Para seguir llevando la IA a más usuarios, ha anunciado la llegada de la aplicación de ChatGPT a macOS, con una nueva aplicación de escritorio para usuarios de la versión de pago (ChatGPT Plus).

Con esta ‘app’ también es posible iniciar conversaciones de voz directamente desde el ordenador. Para ello, solo es necesario hacer clic sobre el botón de los auriculares, situado en la parte inferior derecha de la interfaz de la aplicación de escritorio para iniciar una conversación de voz, según ha adelantado en este comunicado.

OpenAI ampliará el acceso a la aplicación a más usuarios en las próximas semanas cuando esté disponible para la modalidad gratuita, y planea lanzar una versión de la ‘app’ de ChatGPT para equipos con sistema operativo Windows a finales de este año.

Por otra parte, la compañía tecnológica ha avanzado que implementará más funciones impulsadas por Inteligencia Artificial (IA) para los usuarios de la versión gratuita de ChatGPT en las próximas semanas.

De este modo, cuando su nuevo GPT-4o llegue a estas cuentas, los usuarios podrán obtener respuestas del modelo y de la web; analizar fotos y crear gráficos; subir archivos para que la herramienta los resuma, escriba o analice; y descubrir y utilizar tanto GPT como la tienda en la que estos están disponibles, GPT Store.

En este sentido, ha dicho que habrá un límite en la cantidad de mensajes que podrán enviar con GPT-4o los usuarios gratuitos, en función del uso y la demanda. Esto significa que, una vez se haya alcanzado ese máximo, ChatGPT cambiará automáticamente a GPT-3.5 para que los usuarios puedan continuar sus conversaciones.

Por último, ha comentado algunas novedades relacionadas con la apariencia de esta herramienta de IA en su versión web, que ha introducido una nueva pantalla de inicio y rediseñado la forma en que se muestran los mensajes.

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MediaTek busca impulsar los videojuegos y las tareas de IA con el procesador Dimensity 8250

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MediaTek ha diseñado su nuevo procesador Dimensity 8250 para impulsar los videojuegos móviles en dispositivos de gama premium y el procesamiento de tareas basadas en inteligencia artificial (IA).

Dimensity 8250 es un procesador de 4 nanómetros compuesto por una CPU de 64 bit de ocho núcleos (uno Arm Cortex-A78 a 3,1GHz, tres Arm Cortex-A78 a 3,0GHz y cuatro Arm Cortex-A55 a 2,0GHz) y una GPU Arm Mali-G610 MC6.

Con esta configuración, MediaTek busca que los usuarios “se benefician de velocidades de juego con velocidades de fotogramas rápidas y fluidas en títulos populares e impresionantes, rendimiento en aplicaciones y actividades cotidianas”, como recoge en la web de producto.

Además de las opciones de optimización de recursos que ofrece el conjunto con tecnologías MediaTek HyperEngine, la compañía también ha incorporado tecnologías de juego adaptativo, ofrecer una alta velocidad de fotogramas que permita jugar de manera fluida y extender la autonomía de la batería.

Este chip soporta conectividad 5G, bluetooth 5.3, Wifi 6E 2×2 y Bluetooth LE Audio on audio estéreo inalámbrico, y es compatible con pantallas “ultrarrapidas y nítidas” que alcanzan una resolución WQHD+ con una tasa de refresco de 120Hz (o Full HD a 180Hz).

En fotografía, Dimensity 8250 integra un procesador de señal de imagen HDR de 14 bits con capacidad para capturar fotografías de 320 MP y grabar vídeo en 4K a 60 fotogramas por segundo. Utiliza la inteligencia artificial para reducir el ruido en las instantáneas y admite un zoom de dos aumentos sin pérdida.

MediaTek también ha destacado las capacidades de este procesador para las tareas de IA, lo que abre la puerta a “nuevas experiencias, imágenes mejoradas y un rendimiento mejorado”. Lo dirige a teléfonos inteligentes 5G de la gama premium.

La firma tecnológica presentó recientemente el procesador Dimensity 9300+ para los ‘smartphones’ insignia, en los que mejora la velocidad y el rendimiento e introduce el soporte para modelos de lenguaje grande que se ejecutan en el dispositivo además de acelerar el procesamiento de la IA.

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Tecnología

Apple planea llevar los chips M2 Ultra a centros de datos para ejecutar consultas complejas impulsadas por IA

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Apple planea ofrecer algunas funciones de Inteligencia Artificial (IA) a través de sus procesadores más avanzados, M2 Ultra, que introducirá en centros de datos para ejecutar tareas más complejas impulsadas por esta tecnología.

Los de Cupertino habrían estado trabajando en su propio procesador diseñado para ejecutar ‘software’ de IA en servidores de centros de datos, un desarrollo que formaría parte del conocido Proyecto Apple Chips in Data Center (conocida como ACDC).

Esta iniciativa llevaría ya años en marcha y contaría con la colaboración de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para diseñar e iniciar la producción de estos chips, según han confirmado recientemente fuentes relacionadas con la compañía a The Wall Street Journal.

Ahora el periodista especializado Mark Gurman ha adelantado que la firma planea colocar sus chips más avanzado, los M2 Ultra, en servidores en la nube para ejecutar consultas de IA más complejas, para que las tareas más simples se lleven a cabo en los dispositivos.

El analista ha dicho que la compañía planea llevar a estos servidores chips de alta gama a los que diseñó para ordenadores Mac Pro y Mac Studio. No obstante, se ha planteado incluir versiones futuras basadas en el modelo M4, tal y como han confirmado fuentes cercanas a Apple.

En cuanto a las funciones de IA más sencillas -como ofrecer resúmenes de las notificaciones perdidas o de mensajes de texto entrantes-, se ejecutarán directamente desde los procesadores de los dispositivos, esto es, desde iPhones, iPads y Mac.

Gurman ha señalado que actualmente Apple “está tratando de ponerse al día” con otras de las grandes tecnológicas en este área y que presentará su estrategia en torno a la IA en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC 24), prevista para el próximo 10 de junio.

Asimismo, ha dicho que este trabajo forma parte de su estrategia de lanzamiento de iOS 18, que se producirá en otoño y que “representa un cambio para la empresa”, ya que antriormente daba prioridad al procesamiento de información de forma local -en el dispositivo- y lo promocionaba “como una forma mejor de garantizar la seguridad y la privacidad”.

No obstante, con un enfoque de privacidad basado en la nube, como parte del Proyecto ACDC, utilizaría la funcionalidad Secure Enclave, que es capaz de aislar los datos confidenciales de una violación de seguridad.

Por el momento, Apple planea utilizar sus propios centros de datos para ejecutar las funciones de la nube, pero eventualmente dependerá de la terceros, como lo hace iCloud con otros servicios. Esto, a pesar de que el director financiero de Apple, Luca Maestri, insinuase hace unos días que la firma planea continuar utilizando sus propios centros de datos.

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