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Tecnología

OpenAI retira la última actualización de GPT-4o por ofrecer una experiencia «demasiado aduladora y molesta»

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OpenAI ha retirado la última actualización de su modelo GPT-4o debido a que presenta fallos que ocasionaban una personalidad «demasiado aduladora y molesta» en la experiencia de uso, y trabaja en una solución para aumentar la honestidad y transparencia.

La tecnológica liderada por Sam Altman presentó su modelo de Inteligencia Artificial (IA) GPT-4o en mayo del pasado año, con capacidades para aceptar cualquier combinación de texto, audio e imagen, además de aportar respuestas con una velocidad similar a un tiempo de respuesta humano.

Aunque este modelo ya está ampliamente disponible, OpenAI ha revertido la última actualización lanzada de GPT-4o, debido a que presenta un fallo que ocasiona un comportamiento «demasiado adulador y molesto» en la experiencia de uso con los usuarios, tal y como ha compartido el propio Altman en una publicación de X (antigua Twitter).

En concreto, esta actualización se lanzó la semana pasada y, ahora, la compañía ha revertido su lanzamiento tanto para los usuarios gratuitos como para los usuarios suscritos a la versión Premium, a espera de incorporar correcciones para modelar la personalidad y relanzar la actualización.

En este sentido OpenAI ha matizado en un comunicado en su blog que, al eliminar la actualización «excesivamente halagadora o agradable» de GPT-4o, los usuarios están utilizando actualmente una versión anterior con «un comportamiento más equilibrado».

Asimismo, ha indicado que están probando activamente nuevas soluciones para evitar este comportamiento, priorizando la satisfacción del usuario a largo plazo e introduciendo más funciones de personalización, de manera que puedan tener un mayor control sobre el comportamiento de ChatGPT.

POR QUÉ CHATGPT ADOPTÓ UN COMPORTAMIENTO DEMASIADO ADULADOR

En cuanto a las causas de este fallo en GPT-4o, OpenAI ha explicado que la actualización incluía ajustes destinados a mejorar la personalidad predeterminada del modelo para que ofreciese una experiencia «más intuitiva y efectiva» a la hora de ejecutar tareas.

Así, para dar forma al comportamiento del modelo, la compañía tomó como base las instrucciones de su Especificación del modelo, e incorporó señales de usuario como comentarios positivos o negativos en las respuestas de ChatGPT.

Sin embargo, la compañía se centró en utilizar comentarios a corto plazo y, por tanto, el modelo no consideró «cómo evolucionan las interacciones de los usuarios con ChatGPT con el tiempo». Como resultado, OpenAI ha especificado que el modelo acabó inclinándose hacia respuestas «demasiado favorables, pero poco sinceras».

Al respecto, OpenAI ha subrayado la importancia de la personalidad del ‘chatbot’, ya que afecta a la forma en que los usuarios lo utilizan. «Las interacciones aduladoras pueden ser incómodas, inquietantes y causar angustia», ha sentenciado.

Con todo ello, de cara a solucionar este comportamiento, la compañía está tomando medidas como refinar las técnicas de entrenamiento y las indicaciones del sistema para alejar al modelo de la adulación, así como construir más barreras de seguridad para aumentar la honestidad y la transparencia.

Igualmente, los usuarios podrán controlar el comportamiento del ‘chatbot’ de forma más sencilla con funciones como instrucciones personalizadas. Por ejemplo, podrán dar retroalimentación en tiempo real para influir en las interacciones de ChatGPT y elegir entre personalidades predeterminadas.

Tecnología

Cómo dejar una reseña en Google Maps sin el nombre real

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Google Maps permite a cualquier usuario convertirse en guía local y compartir con el resto de personas su valoración sobre un restaurante, un teatro o un lugar de interés, y ahora puede hacerlo de manera privada sin tener que revelar el nombre real.

Los usuarios tienen desde este mes la posibilidad de dejar las reseñas con su nombre real o de establecer el ‘nick’ o apodo que más les guste, para que quien las lea no sepa de quién se trata.

Este cambio se realiza directamente en el perfil de usuario (‘Tu perfil’) dentro de Google Maps, donde, al editarlo, aparece la opción de ‘Usar un nombre personalizado’, que será el que se verá de manera pública en el servicio de navegación pero también en la Búsqueda.

Para reforzar la privacidad, el usuario pueden acompañar el apodo de una imagen de su elección, que será la que acompañará a su perfil y que tampoco tiene que mostrar su rostro real.

Aunque leer una reseña de una persona anónima puede ser halagador, como una sorpresa, también abre la puerta a la publicación de reseñas falsas con las que se busca hacer daño. Para evitarlo, Google mantiene la vinculación de las reseñas con la cuenta de usuario, para poder monitorizar la actividad sospechosa.

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Tecnología

Ya disponibles las capacidades avanzadas de Gemini 3 Deep Think para los suscriptores de Google AI Ultra

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Google ha comenzado a lanzar oficialmente su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) actualizado Gemini 3 Deep Think, que ya está disponible desde la aplicación de Gemini para los suscriptores de Google AI Ultra, quienes podrán probar sus capacidades para resolver problemas más complejos.

La compañía dio a conocer los avances de su último modelo de razonamiento profundo el pasado mes de noviembre, cuando detalló que incluye capacidades mejoradas de razonamiento y comprensión multimodal, de cara a ofrecer mejores respuestas a la hora de abordar problemas complejos de matemáticas, ciencias y lógica.

Ahora, Google ha anunciado que Gemini 3 Deep Think ya está disponible para los usuarios suscritos a Google AI Ultra a nivel global, quienes podrán comenzar a utilizar sus avances para resolver problemas complejos desde la aplicación de Gemini.

Así lo ha detallado en un comunicado en su blog, donde ha subrayado que se trata de un modelo «líder en la industria», con altas puntuaciones en conocidos ‘benchmarks’ como el Humanity’s Last Exam, donde obtiene un 41 por ciento sin usar herramientas, y el ARC-AGI-2, donde consigue un 45,1 por ciento sin precedentes con ejecución de código.

Estos resultados se obtienen, en parte, gracias a que ha sido diseñado para utilizar un sistema de razonamiento paralelo avanzado, que explora múltiples hipótesis simultáneamente, basándose en las variantes del modelo predecesor, Gemini 2.5 Deep Think.

Para acceder al modo Deep Think de Gemini 3, bastará con seleccionar la opción de ‘razonamiento profundo’ en la barra de indicaciones de la aplicación Gemini, así como el modelo Gemini 3 en el menú desplegable de modelos.

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Tecnología

Lenovo refuerza su apuesta por la IA en Tech World Iberia 2025

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Lenovo ha reunido a sus principales socios, clientes y medios de comunicación en The Lenovo GARAGE para celebrar su gran cita anual, Tech World Iberia 2025, durante la que ha reforzado su apuesta por la Inteligencia Artificial (IA), incidiendo en que los ingresos relacionados con la IA representan ya el 30 por ciento del total de la compañía, un crecimiento de 13 puntos en un año.

Este encuentro también ha servido para repasar los resultados de Lenovo a nivel global del segundo trimestre fiscal, anunciados hace unas semanas, que reflejan una facturación de 20.500 millones de dólares, lo que supone un crecimiento del 15 por ciento interanual. El beneficio neto ajustado alcanzó también una cifra récord de 512 millones de dólares, un 25 por ciento más que el año anterior.

«Estamos muy orgullosos de los recientes resultados de la compañía, que no solo marcan un récord, sino que demuestran que nuestra estrategia de diversificación y nuestra visión de futuro en torno a la IA son las correctas», ha señalado Alberto Ruano, director general de Lenovo Iberia.

«Capitalizar la democratización de la IA y nuestra excelencia operativa nos ha permitido obtener un trimestre histórico. En este Tech World queremos destacar cómo esta fortaleza global se traduce en un mayor compromiso y en mejores soluciones para España y Portugal», ha apostillado.

Entre las principales novedades, la compañía ha anunciado que está construyendo un ‘Personal AI Twin’, un superagente de IA que operará entre dispositivos, sistemas operativos y aplicaciones. «Aprende las necesidades y preferencias del usuario para anticipar sus necesidades y actuar en consecuencia», detalla la compañía.

A nivel empresarial, Lenovo ofrece una guía hacia una adopción de la IA a través de su metodología ‘AI Readiness’, que acompaña a las empresas desde el descubrimiento y la consultoría, hasta el despliegue y la gestión de soluciones de IA a gran escala.

El grupo de dispositivos inteligentes, que incluye PC, tabletas y ‘smartphones’, sigue siendo el corazón del negocio de Lenovo, con unos ingresos globales de 15.100 millones de dólares. Sin embargo, la compañía destaca el crecimiento de doble dígito en todas las divisiones (IDG, ISG, SSG), que demuestra «la solidez de una estrategia de diversificación», que queda reflejado en que más del 45 por ciento del negocio ya está fuera del PC.

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