Apple planea ofrecer algunas funciones de Inteligencia Artificial (IA) a través de sus procesadores más avanzados, M2 Ultra, que introducirá en centros de datos para ejecutar tareas más complejas impulsadas por esta tecnología.

Los de Cupertino habrían estado trabajando en su propio procesador diseñado para ejecutar ‘software’ de IA en servidores de centros de datos, un desarrollo que formaría parte del conocido Proyecto Apple Chips in Data Center (conocida como ACDC).

Esta iniciativa llevaría ya años en marcha y contaría con la colaboración de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para diseñar e iniciar la producción de estos chips, según han confirmado recientemente fuentes relacionadas con la compañía a The Wall Street Journal.

Ahora el periodista especializado Mark Gurman ha adelantado que la firma planea colocar sus chips más avanzado, los M2 Ultra, en servidores en la nube para ejecutar consultas de IA más complejas, para que las tareas más simples se lleven a cabo en los dispositivos.

El analista ha dicho que la compañía planea llevar a estos servidores chips de alta gama a los que diseñó para ordenadores Mac Pro y Mac Studio. No obstante, se ha planteado incluir versiones futuras basadas en el modelo M4, tal y como han confirmado fuentes cercanas a Apple.

En cuanto a las funciones de IA más sencillas -como ofrecer resúmenes de las notificaciones perdidas o de mensajes de texto entrantes-, se ejecutarán directamente desde los procesadores de los dispositivos, esto es, desde iPhones, iPads y Mac.

Gurman ha señalado que actualmente Apple “está tratando de ponerse al día” con otras de las grandes tecnológicas en este área y que presentará su estrategia en torno a la IA en su Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC 24), prevista para el próximo 10 de junio.

Asimismo, ha dicho que este trabajo forma parte de su estrategia de lanzamiento de iOS 18, que se producirá en otoño y que “representa un cambio para la empresa”, ya que antriormente daba prioridad al procesamiento de información de forma local -en el dispositivo- y lo promocionaba “como una forma mejor de garantizar la seguridad y la privacidad”.

No obstante, con un enfoque de privacidad basado en la nube, como parte del Proyecto ACDC, utilizaría la funcionalidad Secure Enclave, que es capaz de aislar los datos confidenciales de una violación de seguridad.

Por el momento, Apple planea utilizar sus propios centros de datos para ejecutar las funciones de la nube, pero eventualmente dependerá de la terceros, como lo hace iCloud con otros servicios. Esto, a pesar de que el director financiero de Apple, Luca Maestri, insinuase hace unos días que la firma planea continuar utilizando sus propios centros de datos.

La Herramienta Recortes de Windows recibirá en nuevas funciones con una próxima actualización, que permitirán, por un lado, detectar los código QR, y por otro, añadir emojis a las capturas de pantalla.

Los emojis se incorporarán a al apartado de ‘Formas’ para que los usuarios puedan marcar con ellos sus capturas de pantalla, teniendo, además, la posibilidad de modificar su tamaño y ubicación.

Esta novedad llegará con la actualización 11.2404.37.0 de la Herramienta Recortes, que se acaba de incorporar a las pruebas en el programa de Windows Insider. Junto a los emoji, también se añadirá la capacidad de detectar QR en las capturas de pantalla.

Paint también tendrá novedades con la versión 11.2404.42.0, aunque por el momento se limitan al cambio de nombre del asistente Cocreator, que ahora se conocerá como Image Creator, como informa Microsoft en su blog de Windows Insider.

Cocreator es una herramienta basada en Dall-E, de OpenAI, con la que es posible generar contenidos artísticos en Paint a partir de unas indicaciones en texto, e incluso seleccionar un estilo. El cambio de nombre no afecta al funcionamiento, que se mantiene como hasta ahora.

TikTok etiquetará automáticamente el contenido generado por Inteligencia Artificial (IA) en plataformas de terceros, para lo que se ha asociado con la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido (C2PA, por sus siglas en inglés) y utilizará su tecnología de credenciales de contenido basada en metadatos.

Con la llegada de herramientas de IA capaces de generar todo tipo de imágenes y vídeos de forma sencilla, como es el caso de Imagine de Meta, Firefly de Adobe o Dall-E de OpenAI, cada vez es más necesario ofrecer a los usuarios un contexto informativo sobre el contenido que ven en las redes sociales, para evitar la divulgación de información falsa u otro tipo de malentendidos o engaños.

En este marco, la plataforma china propiedad de ByteDance lanzó en septiembre del pasado año una herramienta con la que permite a los usuarios identificar, a través de etiquetas, el contenido disponible en la red social que haya sido creado con IA. De hecho, esta herramienta ya ha sido utilizada por más de 37 millones de creadores.

Ahora, de cara a continuar apoyando las prácticas de creación de contenido transparentes y ayudar a los creadores a expresar de forma segura y responsable su creatividad con contenido creados por IA, TikTok ha anunciado que comenzará a etiquetar de forma automática los contenidos generados por IA a través de herramientas de plataformas de terceros.

Es decir, la red social identificará y señalará las imágenes y vídeos generados con IA, tanto aquellos que hayan sido creados con los efectos de IA que proporciona la propia TikTok, como los generados en otras plataformas de terceros, como es el caso de Firefly o Dall-E.

Para ello, tal y como ha detallado en un comunicado, se ha asociado con la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido y utilizará su tecnología de credenciales de contenido para identificar este contenido publicado en su plataforma y, tras ello, etiquetarlo correspondientemente.

El protocolo C2PA es un proyecto de la Joint Development Foundation presentado en 2021 y creado para frenar la desinformación en línea y el fraude de contenido en servicios como Bing Image Creator.

Así, permite a editores, empresas y creadores de contenido incorporar metadatos en sus materiales visuales y de audio para verificar su origen y la información relacionada. En este sentido, TikTok podrá utilizar estos metadatos para reconocer y etiquetar el contenido generado por IA de forma automática.

No obstante, ha matizado que es posible que los contenidos etiquetados se muestren “de forma gradual” al principio, ya que es necesario que estos incluyan metadatos de credenciales de contenido para poder identificarlos. “A medida que otras plataformas también lo implementen, TikTok podrá etiquetar más contenido”, ha apostillado.

METADATOS EN EL CONTENIDO GENERADO EN TIKTOK

Siguiendo esta línea, TikTok ha anunciado que “en los próximos meses” también comenzará a adjuntar credenciales de contenido C2PA al contenido generado en la propia plataforma. De esta manera, ha señalado que cualquier usuario o plataforma podrá utilizar la herramienta de verificación de C2PA para identificar el contenido que se hizo en TikTok, incluso, obtener información de cuándo, dónde y cómo se editó.

Estas herramientas de identificación de contenido C2PA también están disponibles en los servicios de otras compañías, como es el caso de Microsoft con Bing Image Creator u OpenAI con DALL-E 3. Sin embargo, TikTok ha señalado que es la primera plataforma de compartición de vídeos en implementar la tecnología de credenciales de contenido.

Además de todo ello, TikTok se ha unido a la Iniciativa de Autenticidad de Contenido (CAI) liderada por Adobe. “Con la amplia comunidad de creadores y usuarios de TikTok a nivel mundial, estamos encantados de darles la bienvenida tanto a la C2PA como al CAI, ya que se embarcan en el viaje para proporcionar más transparencia y autenticidad en la plataforma”, ha concluido la consejera general y directora de Confianza de Adobe, Dana Rao.