Tecnología
Nvidia anuncia un servicio de supercomputación de IA y opciones de personalización de modelos en la nube para empresas
Published
2 meses agoon

MADRID, 22 Mar. (Portaltic/EP) –
Nvidia ha anunciado el lanzamiento de Nvidia DGX Cloud, un serviio de supercomputación de IA que ofrece acceso a la infraestructura y el ‘software’ necesarios para entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) generativa, así como una serie de servicios Nvidia AI Foundations, una serie de servicios destinados a acelerar la adopción de esta tecnología en las empresas.
La compañía ha dado a conocer estas nuevas herramientas en el marco de su conferencia anual de desarrolladores GPU Technology Conference (GTC), celebrada este martes en Las Vegas (Estados Unidos) y que se ha centrado principalmente en esta tecnología.
Una de las novedades destacadas es la llamada Nvidia AI Foundations, un conjunto de servicios en la nube que promueven la IA generativa a nivel empresarial y permiten la personalización en casos de uso en áreas como texto, contenido visual y biología.
El primero de ellos, Nvidia NeMo, permite a los desarrolladores hacer que los modelos de lenguaje grandes (LLM) –que van de los 8.000 millones de variables hasta las 530.000– sean más relevantes para las empresas al definir áreas de enfoque o mostrar habilidades funcionales.
Utilizando NeMo, las empresas podrán personalizar modelos para impulsar aplicaciones de IA generativas precisas para búsquedas, ‘chatbots’ y servicios al cliente, tal y como ha mencionado en un comunicado.
Nvidia Picasso es otra de las herramientas integradas en Nvidia AI Foundations, que se presenta como un servicio en la nube para crear e implementar aplicaciones generativas de imagen, vídeo y 3D impulsadas por IA con capacidad de conversión avanzada de texto a imagen y texto a vídeo.
Nvidia ha comentado que los desarrolladores ya pueden solicitar el acceso anticipado al servicio en la nube de IA generativa Nvidia NeMo y que Picasso se encuentra aún en sus primeras fases de desarrollo, con una versión preliminar privada.
Por último, en el marco de las Nvidia AI Foundatiosn se encuentra la BioNeMo, un servicio en la nube para IA generativa que permite a los investigadores utilizar modelos generativos de IA para generar estructuras de biomoléculas y acelerar la creación de nuevos fármacos.
NVIDIA DGX CLOUD
En el marco de la GTC, la marca también ha anunciado Nvidia DGX Cloud, un servicio de supercomputación de IA que brinda a las empresas acceso inmediato a la infraestructura y el ‘software’ necesarios para entrenar modelos avanzados de IA generativa.
Los clientes pueden acceder a esta supercomputadora desde un navegador web y consolidar sus recursos a través de la infraestuctura local para ofrecer una nube híbrida que aproveche el ‘software’ de capacitación para empresas y desarrolladores Base Command Platform.
La compañía ha adelantado que se está asociando con los principales proveedores de servicios en la nube para alojar la infraestructura DGX Cloud y que la primera en implementarlo ha sido Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Asimismo, se espera que el próximo trimestre Microsoft Azure comienze a alojar DGC y se expanda «a Google Cloud y más», según ha matizado la compañía tecnológica, que ha indicado que cada instancia de DGX Cloud cuenta con ocho FPU Nvidia H100 o A100 de 80GB Tensor Core para un total de 640GB de memoria GPU por nodo.
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Tecnología
Redmi Note 12T Pro equipa chip MediaTek Dimensity 8200 Ultra y puede estar encendido hasta un día con una sola carga
Published
7 horas agoon
mayo 30, 2023
MADRID, 30 May. (Portaltic/EP) –
Xiaomi ha presentado un nuevo terminal que pertenece a la familia Redmi Note 12, el modelo Redmi Note 12T Pro, que monta un procesador MediaTek Dimensity 8200 Ultra y una batería de 5.080mAh que promete una autonomía de más de un día.
La compañía ha dado a conocer en China las especificaciones de este terminal, sucesor del modelo Redmi Note 11T Pro, que presentó en mayo del año pasado, junto a los modelos Redmi Note 11T y Redmi Note 11T Pro+.
Este teléfono, que tiene un peso de 200 gramos, cuenta con una pantalla LCD de 6,6 pulgadas, con resolución Full HD+ (2.460 X 1.080 píxeles) y que ofrece una frecuencia de actualización de 144Hz, así como un brillo de 650 nits.
Con un chip MediaTek Dimensity 8200 Ultra y GPU Mali-G610, ofrece dos versiones de memoria RAM LPDDR5 (8 y 12GB) y tres de almacenamiento interno (128, 256 y 512GB UFS 3.1). La batería, por su parte, es de 5.080mAh y tiene una carga rápida con una capacidad de 67W, y promete una autonomía de más de un día completo (1,35 días, según ha especificado la marca en su página web).
En el apartado de fotografía, Redmi Note 12T Pro dispone de una lente principal de 64 megapíxeles (MP), un gran angular de 8 MP y una cámara macro de 2 MP. Además, puede grabar vídeo en calidad 4K (30 fps). La cámara selfi es de 16 MP y puede grabar en FullHD a 60 fps.
El teléfono, que usa la capa de personalización MIUI 14, basada en Android 13, presenta conectividad 5G Dual y soporta WiFi 6, Bluetooth 5.3 y NFC. Además, incluye altavoces estéreo y sensor de huella dactilar en el botón lateral.
Este ‘smartphone’ ya se puede comprar en China en tres colores -blanco, negro y azul- por 1.599 yuanes (unos 210 euros al cambio) en su configuración básica, que es de 8GB de RAM y 128GB de almacenamiento interno.
El precio asciende a 1.699 yuanes (223 euros euros) con 8GB y 256GB, así como 1.799 yuanes con 12GB de RAM y 256GB de almacenamiento interno. El modelo más avanzado, por último, se podrá comprar por 1.99 yuanes (263 euros al cambio actual), con 12GB de memoria y 512 de ROM.
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Tecnología
Nvidia anuncia la supercomputadora DGX GH200 para los modelos gigantes de IA generativa y el procesamiento de datos
Published
1 día agoon
mayo 29, 2023
MADRID, 29 May. (Portaltic/EP) –
Nvidia ha anunciado la nueva supercomputadora DGX GH200, diseñada para el desarrollo de «modelos gigantes» que potencian la Inteligencia Artificial (IA) generativa, y enfocada a los sistemas de recomendación y las cargas de trabajo de análisis de datos, que estará disponible a finales de 2023.
La compañía tecnológica ha destacado que la IA generativa, los modelos de lenguaje extensos y los sistemas de recomendación «son los motores digitales de la economía moderna». En este sentido, han creado una supercomputadora capaz de llevar a cabo las funciones necesarias para desarrollar este tipo de tecnología.
Así, Nvidia ha presentado su nuevo modelo de supercomputadora DGX GH200, que cuenta con 256 superchips GH200 que combinan con las tecnología de interconexión NVLink y NVLink Switch System para funcionar como una sola GPU.
Gracias a ello, la supercomputadora es capaz de alcanzar un exaflop de rendimiento, es decir, un trillón de operaciones de punto flotante por segundo. Asimismo, consigue 144 terabytes de memoria compartida, esto es casi 500 veces más memoria que la generación anterior de Nvidia DGX A100, tal y como ha detallado la compañía en un comunicado en su web.
En concreto, Nvidia ha explicado que el uso de los superchips GH200 junto con la tecnología NVLink elimina la necesidad de una conexión tradicional de CPU a GPU. Esto se debe a que, con el chip Nvidia NVLink-C2C, se posibilita que cada superchip combine una CPU Nvidia Grace, basada en la arquitectura de 32 bits ARM, con una GPU Nvidia H100 Tensor Core en el mismo paquete.
De esta forma, con la tecnología NVLink se aumenta hasta siete veces el ancho de banda entre la GPU y la CPU, en comparación con la conexión tradicional de CPU a GPU. Asimismo, reduce el consumo de energía de interconexión en más de cinco veces y proporciona un bloque de construcción de GPU de arquitectura Hopper de 600 GB.
Además de todo ello, el modelo DGX GH200 es el primero que combina los superchips Grace Hopper (GH) con la NVLink Switch System, por lo que se trata de una nueva interconexión que posibilita que todas las GPU de los superchips funcionen juntas como una sola GPU. De hecho, esto permite que la nueva supercomputadora proporcione un ancho de banda NVLink 48 veces mayor que en la generación anterior.
Según Nvidia, con este diseño se permite «conseguir la potencia de una supercomputadora de IA masiva con la simplicidad de programar una sola GPU».
Igualmente, la compañía ha subrayado que algunas grandes tecnológicas se encuentran entre las primeras del sector que tendrán a la supercomputadora DGX GH200, como son Google Cloud, Meta y Microsoft, para explorar sus capacidades para cargas de trabajo de IA generativa.
Tal y como detalló el vicepresidente de Cómputo en Google Cloud, Mark Lohmeyer, «la nueva escala NVLink y la memoria compartida de los superchips Grace Hopper abordan los cuellos de botella clave en la IA a gran escala».
Asimismo, el vicepresidente corporativo de Azure Infrastructure en Microsoft, Girish Bablani, ha resaltado que el potencial de DGX GH200 para trabajar con conjuntos de datos del tamaño de un terabyte «permitiría a los desarrolladores realizar investigaciones avanzadas a mayor escala y velocidades aceleradas».
Siguiendo esta línea, Nvidia también se plantea proporcionar el diseño de este modelo para los proveedores de servicios en la nube y «otros hiperescaladores», de manera que puedan «personalizarlo aún más para su infraestructura». Y se espera que la supercomputadora DGX GH200 esté disponible a finales de este año 2023.
SUPERCOMPUTADORA HELIOS
Por otra parte, la compañía tecnológica también ha anunciado que está fabricando su propia supercomputadora de IA basada en la tecnología de DGX GH200, Nvidia Helios, con el objetivo de potenciar el trabajo de sus propios investigadores.
Nvidia Helios cuenta con cuatro sistemas DGX GH200 e impulsará el rendimiento de datos de cara a entrenar a grandes modelos de IA. Para ello, se conectará cada sistema DGX GH200 con la red Nvidia Quantum-2 InfiniBand. Con todo ello, la supercomputadora Helios contará con 1.024 superchips Grace Hopper y también se espera que esté disponible a finales de año.
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Tecnología
Naughty Dog reconoce que necesita «más tiempo» para el desarrollo del multijugador The Last Of Us
Published
1 día agoon
mayo 29, 2023
MADRID, 29 May. (Portaltic/EP) –
La desarrolladora de la franquicia The Last of Us, Naughty Dog, ha confirmado que continúa trabajando en el multijugador de este título y ha reconocido que necesita «más tiempo» para desarrollar esta modalidad de juego.
The Last of Us es un juego inicialmente exclusivo para PlayStation que llegó a PC a finales de marzo y cuya historia se centra en Estados Unidos, en un ambiente pospandémico. Sus protagonistas con Ellie y Joel, que deben sobrevivir al brote de un hongo que causó la mutación de los seres humanos a criaturas caníbales.
En los últimos meses la compañía ha hecho referencia a un modo multijugador para The Last of Us, que no estuvo presente en The Last of Us: Parte II, y fue el corpresidente del estudio y cocreador de la saga, Neil Druckmann, quien dijo en enero que se «comenzaría a ofrecer algunos detalles» sobre este título, que calificó «de ambicioso».
Los seguidores del título esperaban conocer novedades acerca de este trabajo en el PlayStation Showroom, que tuvo lugar el pasado 24 de mayo, pero nada se dijo sobre el estado en el que se encuentra el multijugador de la conocida franquicia.
Sin embargo, Naughty Dog ha compartido que aunque están «increíblemente orgullosos del trabajo» que han hecho en este tiempo, se han dado cuenta «de que lo mejor para el juego es darle más tiempo».
«Nuestro equipo continuará trabajando en el proyecto, así como en nuestros otros juegos en desarrollo, incluyendo una nueva experiencia para un solo jugador», ha añadido en una publicación compartida a través de Twitter.
Conviene mencionar que la desarrolladora ha dado a conocer la estimación en la que se encuentra actualmente su multijugador poco después de que Bloomberg adelantara que los creadores de esta modalidad de juego estaban reevaluando «su calidad y viabilidad a largo plazo» y que, a pesar de que el desarrollo no se ha cancelado, «muchos de sus desarrolladores se han trasladado a otros proyectos».
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