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Tecnología

Así es FakeCatcher, el detector de vídeos falsos de Intel con una precisión del 96% que analiza el flujo sanguíneo

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MADRID, 4 May. (Portaltic/EP) –

Intel ha desarrollado el detector de vídeos falsos FakeCatcher, una tecnología capaz de detectar contenido ‘deepfake’ en tiempo real con una precisión del 96 por ciento a través del análisis del “flujo sanguíneo” de las personas en los píxeles del vídeo y de ofrecer resultados en “milisegundos”.

La compañía tecnológica estadounidense ha desarrollado FakeCatcher como parte de su iniciativa para conseguir una inteligencia artificial (IA) “responsable”, distinguiendo el contenido real del falso. Esto se debe a la amenaza “creciente” que suponen los vídeos falsos y el contenido ‘deepfake’ -modificado mediante herramientas de IA- en el día a día, lo que ocasiona daños como “la disminución de la confianza en los medios”.

En este sentido, FakeCatcher analiza las señales de flujo sanguíneo del rostro de las personas que aparecen en el vídeo para definir si se trata de un contenido ‘deepfake’ o no, ofreciendo resultados en “milisegundos” y con una precisión del 96 por ciento.

En concreto, esta tecnología ha sido desarrollada con el ‘hardware’ y ‘software’ de Intel, junto con los investigadores Ilke Demir y Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York, tal y como ha especificado la compañía en un comunicado, creando así el “primer detector de deepfake en tiempo real del mundo”.

En cuanto a su funcionamiento, Intel explica que la mayoría de tecnologías de detección analiza los datos sin procesar de los vídeos para encontrar signos de falta de autenticidad. Sin embargo, FakeCatcher evalúa “lo que nos hace humanos”, es decir, el flujo sanguíneo.

Tal y como especifica Intel, cuando el corazón bombea sangre, las venas cambian de color. Son estos sutiles cambios en lo que se fija la tecnología de FakeCatcher, que recopila el flujo sanguíneo del rostro y lo traduce en mapas espaciotemporales a través de algoritmos. Tras ello, compara estos mapas utilizando el aprendizaje profundo, siendo capaz de detectar “instantáneamente” si se trata de un vídeo real o falso.

Esta tecnología se ejecuta en un servidor y se maneja a través de una plataforma basada en la web. Asimismo, el software de FakeCatcher está formado por un conjunto de herramientas especializadas como OpenVino, que se utiliza para obtener algoritmos de detección de rostros y puntos de referencia.

Por otra parte, el proceso también requiere la optimización de distintos bloques de datos extraídos de los vídeos con programas como Intel Performance Primitives, una biblioteca de ‘software’ de subprocesos, o el conjunto de herramientas de OpenCV, con las que se procesa imágenes y vídeos en tiempo real.

En cuanto al ‘hardware’, Intel ha indicado que es compatible con procesadores escalables Intel Xenon de tercera generación, que son capaces de ejecutar hasta 72 flujos de detección diferentes simultáneamente.

La compañía ha subrayado que “hay varios casos de uso potenciales” para esta tecnología como, por ejemplo, para evitar que los usuarios compartan vídeos falsos dañinos en redes sociales. También podrá utilizarse como método de verificación para las organizaciones de noticias, que utilizarían FakeCatcher para “evitar la amplificación involuntaria de vídeos manipulados”.

Tecnología

OpenAI lanza GPT-4o mini, un modelo más ligero y económico

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OpenAI ha lanzado una versión más ligera y económica de su modelo GPT-4o destinada a los desarrolladores que tendrá soporte para entradas y salidas de archivos de diferentes formatos.

La oferta de modelos de lenguaje de OpenAi ha crecido este jueves con GPT-4o mini, un modelo ideado para hacer tareas pequeñas y dirigido a desarrolladores que no pueden permitirse recurrir a modelos más caros.

Con GPT-4o mini, la firma se introduce en el mercado de los modelos ligeros y económicos, para facilitar el acceso a esta tecnología a más personas, como ha explicado a The Verge.

Este modelo sustituye a GPT-3.5 Turbo en los planes de suscripción Gratuito, Plus y Team, y llegará al de empresa en los próximos días. GPT-3.5, por su parte, pasará a estar disponible para los desarrolladores a través de la API.

La compañía también ha indicado que GPT-4o mini admite texto y visión y próximamente tendrá soporte para entradas y salidas de archivos de diferentes formatos, también de audio y vídeo.

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Tecnología

Google anuncia limpieza de apps en Play Store: retirará las que no cumplan unos mínimos de funcionalidad y contenido

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Google realizará a finales de agosto una limpieza de aplicaciones en Play Store para eliminar todas aquellas que no cumplan con sus requisitos mínimos de funcionalidad, contenido y experiencia de usuario.

La compañía tecnológica ha actualizado su política de funcionalidad mínima para dejar de permitir aplicaciones que no tengan contenido suficiente o que muestren un comportamiento inestable, que impida su uso en el ‘smartphone’.

El objetivo es asegurarse de que los usuarios acceden a un catálogo de aplicaciones que “ofrece una experiencia de usuario estable, interactiva y atractiva”, y por ello, a partir del 31 de agosto, la compañía tecnológica retirará las que no pasen la revisión.

En concreto, se centrará en dos tipos de aplicaciones: aquellas que tengan una funcionalidad y contenidos limitados, y las que muestren una funcionalidad rota, como detalla en su página de Soporte.

Por las primeras entiende que son aquellas que no tienen una función específica, poco contenido o que han sido diseñadas para no hacer nada. E incluye en esta categoría aplicaciones de solo texto, de archivos PDF o con un solo fondo de pantalla.

Por su parte, las aplicaciones con funcionalidad rota son aquellas que se congelan, fuerzan el cierre o directamente muestran un comportamiento anómalo. Como ejemplos, Google refiere las aplicaciones que no se instalan, o que una vez instaladas no cargan o no responden.

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Tecnología

Files de Google permitirá comprimir carpetas y archivos

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La aplicación de Archivos (Files) de Google tendrá nuevas funciones que permitirá gestionar las distintas carpetas con la posibilidad de comprimilarlas y de agruparlas en colecciones.

Una próxima actualización de la ‘app’ Files de Google permitirá a los usuarios fijar cualquier carpeta a una de las colecciones disponibles, Favoritos y Carpeta segura.

Este cambio que llegará acompañado de una reordenación de las distintas pestañas, ya que Colecciones pasará a estar encima de Categorías.

Esta novedad está ya presente en la beta de la ‘app’ Files (v1.4237.652465286.1), como ha comprobado el analista Assemble Debug y recogido el portal especializado Android Authority.

La aplicación también incorporar una función para comprimir carpetas o archivos, con la que se podrán crear archivos Zip sin salir de ella. Por el momento, solo permite la extracción de los archivos.

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