YouTube Music ha comenzado a probar una nueva característica impulsada por Inteligencia Artificial (IA), que permite crear estaciones de radio personalizadas mediante descripciones de texto que se deben introducir en un ‘prompt’.

La plataforma ya permite crear emisoras de radio, con la opción Radio Station, que se comenzó a implementar en iOS y Android a comienzos del año pasado y que permite a los usuarios elegir de forma manual hasta 30 artistas y grupos.

La compañía ha planteado la opción de emplear la IA en la creación de emisoras de radio con una nueva funcionalidad, que se presenta como ‘Ask for music any way you like’ (“Pide música como quieras”) y se muestra en el ‘feed’ de inicio.

Una vez se haya pulsado sobre este botón, se abre una interfaz de usuario con un campo de texto en la parte inferior que permite ‘Solicitar música’. Es ahí donde se deben dar indicaciones de texto para crear la emisora de radio personalizada.

Así lo ha podido comprobar 9to5Google, que ha señalado que esta tarjeta muestra en la parte inferior derecha el indicativo ‘Experiment’, lo que sugiere que se trata de una funcionalidad de prueba.

Una vez se ha insertado en el ‘prompt’ de texto lo que se quiere escuchar, YouTube Music muestra una pantalla con una breve ‘playlist’ con algunas recomendaciones musicales, así como varios botones en la parte inferior que permiten acotar lo que se busca.

Entre algunas de las opciones que introduce para personalizar aún más la experiencia se encuentran ‘Catchy Pop Choruses’ (Estribillos pop pegadizos), ‘Epic soundtracks’ (Bandas sonoras épicas), ‘Upbeat pop anthems’ (Himnos pop optimistas) o ‘Suprise me!’.

Conviene decir que en esta nueva interfaz, la propia plataforma de contenido en ‘streaming’ señala que “las respuestas generadas con IA son experimentales” y que “la calidad y al precisión pueden variar”. También advierte de que no se debe ingresar información confidencial o personal.

Spotify ha ampliado las herramientas con inteligencia artificial (IA) que ofrece en su plataforma de ‘streaming’ de música para que los usuarios de la suscripción premium puedan crear con ellas listas de reproducción con las que descubrir nuevas canciones y artistas.

Ai Playlist es una nueva herramienta que Spotify ha incorporado en su plataforma en beta, inicialmente para los usuarios de Premium en Reino Unido y Australia, tanto en iOS como en Android.

Esta herramienta abre un ‘chat’ desde la biblioteca del usuario, en el que podrá escribir una descripción de la música que quiere escuchar y obtener una lista de reproducción adaptada a su petición.

La herramienta de IA generativa admite descripciones del tipo ‘música relajante para ayudarme durante la temporada de alergias’ o ‘una lista de reproducción que me haga sentir como el personaje principal’, con referencias a “lugares, animales, actividades, personajes de películas, colores e incluso emojis”.

Según indica Spotify en su blog oficial, “las listas de reproducción más exitosas se generan con indicaciones que contienen una combinación de géneros, estados de ánimo, artistas o décadas”.

La compañía tecnológica comenzó a trabajar en esta herramienta a finales del año pasado, cuando se vieron las primeras pistas en el código de la ‘app’, después de introducir funciones basadas en la IA generativa, como una herramienta de DJ que recomienda y comenta canciones.

Apple Music ha anunciado que su experiencia Replay, con la que recoge las canciones, artistas y álbumes más reproducidos por el usuario en el servicio a lo largo del año, ahora también ofrece un resumen mensual del contenido más escuchado.

La plataforma de música en ‘streaming’ de Apple dispone del servicio Replay, una opción con la que ofrece un resumen personal para cada usuario en el que recoge el contenido musical y de audio que más ha escuchado durante el año, de cara a ayudar a los usuarios a conocer en profundidad sus gustos y hábitos musicales.

Ahora, los usuarios también pueden conocer su actividad musical con resúmenes mensuales de Apple Music Replay, en los que la plataforma da a conocer a cada usuario cuáles han sido sus artistas más escuchados, las canciones y álbumes que más ha reproducido y el tiempo total de escucha, entre otros datos.

Así lo ha anunciado la compañía dirigida por Tim Cook, y han recogido medios como TechCrunch y Engadget, detallando que, para consultar dichos resúmenes mensuales, basta con acceder a la experiencia Replay desde el sitio web de Apple Music. Asimismo, los usuarios deben introducir su ID de Apple para iniciar sesión en su cuenta de Apple Music y poder consultar sus hábitos musicales registrados en el mes.

En concreto, el resumen mensual de Replay muestra información como el tiempo total de escucha en la plataforma, las canciones, artistas, álbumes y géneros más escuchados, especificando aspectos como el número total de repeticiones. De la misma forma, también facilitará otros datos como el número de artistas que se han escuchado durante el mes, así como la cantidad de canciones que han sonado.

Apple también ofrecerá información sobre logros personales y estadísticas mensuales para aquellas personas que “escuchen suficiente música”, resaltando cuestiones como, por ejemplo, si el usuario ha alcanzado un nuevo tiempo máximo de escucha durante el mes.

Por otra parte, los usuarios podrán volver a acceder a estos datos y estadísticas de cada mes en cualquier momento en el archivo de Apple Music, así como compartir esta información con familiares y amigos.

Según TechCrunch, Apple también ha facilitado a los usuarios la lista de reproducción Replay Mix de Apple para 2024, en la que se incluye una representación personalizada para cada usuario de las mejores canciones del año. Esta lista se actualizará mensualmente, dependiendo del contenido escuchado por el usuario.

Los resúmenes mensuales ya están disponibles en Apple Music Replay, aunque, por el momento solo es posible acceder a través del sitio web en el navegador. Así, Apple Music compartirá con los usuarios las estadísticas de cada mes al inicio del mes siguiente, es decir, a principios de marzo, ofrecerá el resumen Replay de febrero.